Ifølge et papir udgivet i Nature Communications er et nyt talegenkendelsessystem udviklet af
Cochlear implantation er påkrævet for patienter medbilateralt høretab eller svær døvhed. Et høreapparat forstærker kun lyden. I modsætning hertil bruger et cochleaimplantat et særligt sæt programmer til at transformere og rense lyde, hvilket gør dem mere naturlige.
Forfatterne til den nye udvikling ønskede at hjælpe patienter medhørehæmmede, som ikke altid kan kommunikere ved hjælp af tegnsprog. Enheden er dog også nyttig for almindelige mennesker, der er under ekstreme forhold, når radiokommunikation forstyrres af omgivende støj.
Enheden indeholder belastningssensorer, deroptag hudens bevægelser - kompression og ekspansion, når en person udtaler ord. Derefter kobles en deep learning-algoritme på, som konverterer ansigtsbevægelser til ord.
"En belastningssensor fastgjort til ansigtetstrækker sig og trækker sig sammen, når en person taler. Under processen ændres de elektriske egenskaber af strain gauges, siger Taemin Kim fra Yonsei Universitys School of Electrical and Electronics Engineering til Euronews.
I øjeblikket kan systemet genkende sættetud af 100 ord med næsten 88 procents nøjagtighed. Som forfatterne til udviklingen bemærker, vil driften af sensorerne ikke blive forstyrret af sved og talg. Selve enheden er meget mindre end dens designede analoger.
Læs mere:
Navngivet konsekvenserne af et gasudslip fra "Nord Stream"
Et massivt nedslag fra et rumobjekt udløste Jordens magnetfelt
Navngivet den største fare ved snorken: videnskabsmænd fortalte, hvordan det påvirker hjernen