Forskere fra universitetet i Bologna har udviklet en teknik til at analysere arkæologiske knogler, som
Forskerne brugte hyperspektralnær-infrarød billeddannelse og en kemometrisk model til at generere kemiske billeder af fordelingen af kollagen i gamle knogler. Denne model kvantificerer kollagen i hver pixel og giver dermed en kemisk kortlægning af kollagenindholdet.
Hyperspektralt nær-infrarødt kamerarækkevidde, der bruges af forskerne, er et linjescanningssystem. Den indsamler reflekterede strålingsdata med bølgelængder fra 1.000 til 2.500 nm. Denne analyse varer kun et par minutter og ødelægger ikke prøven. På det færdige kort kan forskerne finde områder, der indeholder nok kollagen til en dybere analyse.
Scanningsresultater af en af prøverne: farvekortet viser procentdelen af kollagen. Billede: Cristina Malegori et al., Communications Chemistry
Arkæologiske knogler kan give megetinformation om oldtidens folks liv: hvad de spiste, deres reproduktive vaner, deres sygdomme og de migrationer, de foretog. Men muligheden for en fuldgyldig analyse afhænger af, hvor meget kollagen der er bevaret i en bestemt prøve.
på grund af diagenetiske ændringer i kollagenover tid er der behov for en stor startvægt af palæolitiske knogler (mere end 500 mg knoglemateriale) for at udtrække en tilstrækkelig mængde materiale til analyse. At søge efter den rigtige zone i blinde betyder at bruge en masse tid, penge og, vigtigst af alt, at ødelægge værdifulde prøver. Indhentning af foreløbige oplysninger om fordelingen af kollagen løser dette problem.
Læs mere:
Se på det højeste opløsningskort over Mars: 110.000 billeder og 5,7 billioner pixels
"Hav" af kvarker inde i én proton: hvad består en elementær partikel af
Nyt billede af Hubble forundrede videnskabsmænd