Ingeniører fra Carnegie Mellon University præsenterede ALAN-robotten. Denne enhed bruger AI, computer
Avancerede robotsystemer tilgængelige ii øjeblikket er i stand til at lære, men de har brug for en person til at stille en opgave eller udvikle et "belønningssystem", der vil motivere forskning. Da ingeniørerne oprettede ALAN, ønskede ingeniørerne at udvikle et system, der ville udforske ukendt rum på egen hånd, kun drevet af "nysgerrighed".
Den skabte robot er udstyret med et visuelt modul,som kan estimere bevægelser af objekter i det omgivende rum. Ved hjælp af færdige, fortrænede detektorer udvælger han et område at udforske, interagerer med detekterede objekter og øver nye færdigheder.
Test af robottens funktion i et ukendt miljø. Video: Carnegie Mellon University
ALAN bruger modellen af verden dannet ilæringsproces, for at bestemme de handlinger, der kan udføres med et bestemt emne, forklarer videnskabsmænd. Derefter tester robotten sine gæt og udvider konstant sin forståelse af det omgivende rum og dets muligheder.
De tidligere foreslåede tilgange til træning af autonome robotter kræver en stor mængde indledende data, hvilket gør det vanskeligt at udvikle teknologien. Den nye robot lærer kontinuerligt uden ekstern indblanding.
Vi viser, at ALAN kan læremanipulere objekter med kun omkring 100 baner på 1-2 timer i to forskellige spilkøkkener uden nogen belønning. Derfor kan brugen af visuelle a priori-data forbedre effektiviteten af robottræning markant.
Russell Mendonka, en af udviklerne af robotten, i en besked til Tech Xplore
Læs mere:
En skat med 1.000 mønter blev ved et uheld fundet på en gård: hvad kunne de købe
Navnet et vitamin, der beskytter hjernen mod demens
Det viste sig, hvilke mænd der er mest frugtbare: deres sædceller er 50 % bedre end resten
Forsidebillede: Russell Mendonca, Shikhar Bahl, Deepak Pathak