Et system er oprettet for at søge efter uregelmæssigheder i milliarder af astronomiske observationer

I betragtning af den stadigt stigende størrelse af astronomiske datasæt, selvom vores teleskoper

opdage uventet interessantastronomiske fænomener, er det meget usandsynligt, at videnskabsmænd vil være i stand til at genkende dem blandt millioner eller endda milliarder af observationer. Astronomer har løst problemet ved at skabe et automatiseret værktøj, der er specielt designet til at genkende usædvanlig adfærd skjult blandt milliarder af dimensioner. Nogle af disse værktøjer findes allerede og bruges for eksempel til at opdage kreditkortsvindel blandt millioner af transaktioner hver dag. Men det er ikke let at tilpasse dem til videnskabelige data på grund af kompleksiteten forbundet med arten af ​​observationer i astronomi. SNAD-teamet har arbejdet i 3 år på udvikling og tilpasning af sådanne løsninger i forbindelse med astronomi.

Under deres sidste årsmøde,Holdet fokuserede sin indsats på objekter, hvis lysstyrke ændrer sig over tid. Deres system kombinerer styrkerne ved maskinlæringsalgoritmer og den uundværlige viden fra menneskelige eksperter for at skabe et robust anomalidetektionsværktøj på tværs af milliarder af astronomiske observationer. 

Gruppen har også udviklet et specielt designeten webgrænseflade, der giver dig mulighed for øjeblikkeligt at visualisere og sammenligne hver kandidat med eksisterende astronomiske kataloger. Dette blev gjort for at lette arbejdet for eksperter, der har brug for at sammenligne kandidaterne til anomalier med andre offentligt tilgængelige oplysninger om de studerede koordinater på himlen.

Hurtigt og let at adskille artefakter fra interessante anomalikandidater er afgørende for nuværende og kommende næste generations observatorier.

Læs mere

Spor af raketbrændstof blev fundet på Saturns måne Rhea. Hvor kommer det fra?

Det største isbjerg i verden kollapset, fragmenter styrtede nordpå. Er det farligt?

Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder