AI-baseret robot lærte at gå selv med et beskadiget ben

Forskerne forklarede, at for at enheden skal tilpasse sig en ny omstændighed, er dens "hjerne"

skal trænes på en bestemt måde. Kunstig intelligens (AI) er ofte afhængig af neurale netværk, algoritmer inspireret af den menneskelige hjerne. Men i modsætning til vores organer, lærer AI-hjerner typisk ikke nye handlinger, efter at træningen er slut.

Derfor har forskere i den nye undersøgelseindført hebbiske regler i netværket - matematiske formler, der gør det muligt for AI at fortsætte med at lære. I stedet for værdier, der dikterer, hvordan aktivitet vil sprede sig fra en simuleret neuron til en anden, ændres disse værdier som en funktion af erfaring.

Ny smart trøje registrerer atleters aktivitet under træning

For at teste, hvordan deres metode fungerer, kommandoenfjernede delvist robotens venstre forben, hvilket tvang den til at kompensere for skaden på farten. Enheden var i stand til at rejse syv gange afstanden fra en konventionel robot. Forskerne rapporterede dette på en konference om neuroinformationsbehandlingssystemer. Sådan træning kan forbedre algoritmer til billedgenkendelse, sprogoversættelse eller kørsel.

Tidligere oprettede forskere ved MIT en algoritme,der kan definere mål og planer, selvom de måske mislykkes. Denne type udforskning vil forbedre hjælpemiddelteknologi, samarbejds- eller plejerobotter og digitale assistenter som Siri og Alexa.

Læs mere:

Tjek de smukkeste billeder af Hubble. Hvad har teleskopet set i 30 år?

Forskning: Afgrøder i Tjernobyl er stadig forurenet med stråling

Forskere tager de første højkvalitetsbilleder af coronavirus-torner