AI skærer store forskningspapirer ned til en sætning

Semantic Scholar er et AI-drevet værktøj, der bruges til videnskabelig forskning. Tak til den nye

abstraherende funktion den scanner et stort antal forskningsartikler og kondenserer dem til én sætning. 

I øjeblikket er der mere end 10 i Semantic Scholar-databasenmillioner artikler om datalogi. Artikler fra andre discipliner vil gradvist blive tilføjet, ifølge Dan Weld, en informationsforsker ved University of Washington i Seattle, som fører tilsyn med databasen.

Systemet hjælper forskere, der stadig erSiden da har de været nødt til at stole på at scanne adskillige overskrifter og ofte lange abstracts, hvilket er særligt udfordrende på mobile enheder. Efter de første tests var brugerens reaktion positiv.

Semantisk lærd har det højestekompressionsforhold blandt alle værktøjer. Videnskabelige artikler har i gennemsnit 5.000 ord, men AI-værktøjet forkorter dem til 21 ord. Den nærmeste konkurrent, Semantic Scholar, komprimerer dokumenter 36 gange, og det nye system - 238 gange.

Allen Institute-teamet gør sin kode tilgængelig gratis. De har også lavet en demoside, der er tilgængelig for alle.

Indtil videre accepteres kun værker skrevet på engelsk. Men forfatterne af programmet håber i sidste ende at medtage dokumenter på andre sprog.

Læs også

Fundet det påståede rige for de forsvundne hetitter. Hvad har arkæologer fundet?

Forskere har undersøgt, hvordan COVID-19 overføres indendørs

Fra 1. januar skal alle smartphones have 16 russiske applikationer