Videnskabsmanden Peter Ma anvendte maskinlæring og kunstig intelligens på data indsamlet af Search Institute
I en ny artikel offentliggjort i tidsskriftet NatureAstronomi, videnskabsmanden forklarede, hvordan han trænede en maskinlæringsalgoritme på 480 timers teleskopdata fra 820 stjerner indsamlet i 2016. Til sidst identificerede han otte signaler, der var "af interesse." Tidligere algoritmer var dog ikke i stand til at opdage dem.
Det fortalte en studerende fra University of Toronto til VICEhans metode fuldstændigt "fjerner mennesker fra ligningen," i modsætning til tidligere maskinlæringsalgoritmer anvendt på SETI-data. "Vores algoritme er kun afhængig af neurale og producerer resultater, som mere traditionelle metoder ikke kunne opnå," forklarer Ma.
Som et resultat af eksperimentet modtog forskerne ottesignaler, der kan komme fra meget avancerede udenjordiske arter. Algoritmen identificerede specifikt funktioner, der "repræsenterer smalbåndede Doppler-driftsignaler, der stammer fra en udenjordisk kilde."
Plot med otte signaler af interesse. Hver bjælke er 2800 Hz bred. Udlånt af SETI Institute
SETI Institute blev grundlagt i 1984 for at scanne himlen på jagt efter radiosignaler, der kan komme fra teknologien fra intelligente fremmede civilisationer. Indtil videre har eftersøgninger været resultatløse.
Læs mere:
Forskere har navngivet de 6 bedste måder at "redde" ældre menneskers hukommelse på
Et mystisk aftryk under jorden overraskede videnskabsmænd. Han er over 1000 år gammel
Sværd, der menes at være falsk, viser sig at være en 3.000 år gammel artefakt fra bronzealderen
På forsiden: kunstnerens indtryk af ASKAP CSIRO-radioteleskopet
Billedkredit: OzGrav, Swinburne University of Technology