En ny undersøgelse foretaget af forskere fra College of Health and Human Services vil hjælpe med at bestemme hvilken
Farrukh Alemi, forfatter af undersøgelsen, sammen medkolleger skabte et neuralt netværk, der forudsiger sandsynligheden for, at en patient har COVID-19, influenza eller en anden luftvejssygdom. Algoritmen laver en konklusion baseret på symptomer hos patienter i forskellige aldre og køn. Undersøgelsen fandt også, at et specifikt sæt symptomer er vigtigere end individuelle faktorer. Det nye værktøj vil hjælpe læger med at fordele patienter selv på indlæggelsesstadiet på hospitalet.
Algoritmen blev skabt ved hjælp af symptomanalyse, casom blev rapporteret af 774 patienter med COVID-19 i Kina og 273 patienter i USA. Det neurale netværk blev også trænet i 2.885 tilfælde af influenza og 884 tilfælde af influenzalignende sygdomme hos patienter fra USA.
Ifølge forfatterne er det næste skridt at skabe en AI-drevet webberegner, der vil fungere i ethvert miljø. Dette vil hjælpe læger med at stille en diagnose før besøget.
Læs mere:
Efter ti års arbejde stillede forskerne spørgsmålstegn ved standardmodellen for fysik
Der er en anden "planet" inde i Jorden: hvordan den reddede spirende liv
Forskere forstår, hvad der sker i en hunds hjerne, når en person taler