Forskere fra det fysisk-tekniske institut ved Petrozavodsk State University sammen med
Til systemtræning todimensionelle billederopdelt i cirkler med en vis radius, forklarer videnskabsmænd. På hver af dem var pixels forbundet med en linje på en sådan måde, at resultatet var en sekvens af elementer, der adskiller sig i tone. Denne tilgang giver dig mulighed for at konvertere et todimensionalt billede til en endimensionel serie, der kan analyseres af systemet.
Efter at have trænet modellen på flere billeder, er deter i stand til at forudsige entropiværdier med høj nøjagtighed allerede på andre billeder. Effektiviteten af tilgangen blev evalueret ud fra ligheden mellem entropiværdier forudsagt af kunstig intelligens og beregnet ved matematiske metoder. Undersøgelsen viste, at nøjagtigheden nåede fra 81 til 99 %, mens behandlingstiden blev reduceret fra otte dage til flere sekunder.
Et eksempel på et overfladeareal og den tilsvarende 2D entropifordeling (øverst), et tværsnitsplot af entropifordelingen (nederst). Billede: Andrey Velichko
Entropi er et mål for kaos, uregelmæssighed ellerheterogenitet, som bruges til at beskrive systemer af forskellig karakter. Ordningen af pixels af forskellige "nuancer" giver os mulighed for at drage en konklusion om, hvordan dette eller det stykke jord bruges. Traditionelt bruges specielle matematiske algoritmer til at behandle sådanne data.
Ved at analysere satellitbilleder kan man forståhvor meget skoven har lidt under brand, hård vind eller skadedyrsinvasion, siger videnskabsmænd. Derudover kan billeder taget gennem årene bruges til at måle, hvor hurtigt naturlige landskaber erstattes af byer eller landbrugsjord.
Læs mere:
Findes videnskab under ekstreme forhold? Vi svarer i tal
Forskere har fundet ud af, hvem der nyder godt af dinosaurernes død
Se på billedet af Jorden fra rummet: det blev lavet af det første private modul