Den nye løsning vil give udviklere mulighed for at spare snesevis af mandår ved udvikling af autopiloter, samt
Forfatterne til udviklingen løste et presserende problem inden for AItil autopiloter, et udvalg af forskellige, repræsentative data fra videostrømmen. Denne opgave kan være meget tidskrævende i applikationer såsom autopilot.
Forfatterne har udviklet en AI, der genkender objekter på en vej, mark eller anden scene med industriel nøjagtighed: dette er nødvendigt for at sikre sikkerhed under alle vejrforhold og tidspunkt på dagen.
Udviklet af kognitive pilotekspertermekanismen giver dig også mulighed for at filtrere "skrald" -data fra videostrømmen, der ikke påvirker læringsprocessen på nogen måde - såsom at flytte mejetærskeren fra et felt til et andet med overskriften hævet eller øjeblikke, når den står stille eller passerer langs en del af ruten med ubetydelige ændringer i marken ...
"Hvis det tidligere kunne tage år at behandle en videostream, når man træner neurale netværk og opretter datasæt, skal vi i dag trykke på en knap og få resultatet.",” afslutter Minkin.
Læs mere
Fysikere har skabt en analog til et sort hul og bekræftet Hawkings teori. Hvor det fører hen?
Uranus har modtaget status som den mærkeligste planet i solsystemet. Hvorfor?
SuperCam videnskabelige instrument fra Perseverance Rover sender de første resultater til Jorden