Utrænede deltagere kan skelne et rigtigt billede fra et falsk i mindre end halvdelen af tilfældene,
For at udføre undersøgelsen udvalgte forfatterne 400rigtige fotografier og 400 billeder skabt af et neuralt netværk. I hvert sæt var kvinder og mænd repræsenteret i lige store proportioner, repræsentanter for forskellige racer og aldre.
Deltagerne i eksperimentet blev vist 128 tilfældigtudvalgte billeder og bedt om at afgøre, om det er ægte eller falsk. I gennemsnit svarede forsøgspersonerne rigtigt i 48,2 % af tilfældene. Samtidig var antallet af fejl i klassificeringen af fotografier af hvide mænd større end i analysen af fotografier af kvinder eller repræsentanter for andre racer. Årsagen er ifølge forfatterne, at flere billeder af hvide mænd er tilgængelige til AI machine learning, hvilket betyder, at kvaliteten af det falske stiger.
Den anden gruppe af studiedeltagerefortræning i computergenereret ansigtsgenkendelse. De fik vist eksempler på spor af billedbehandling, der kunne indikere en falsk. Derudover fik deltagerne efter hvert svar at vide, om de havde klassificeret billedet korrekt. I dette tilfælde steg kvaliteten af genkendelsen af falske billeder, men kun op til 59%.
Forskerne spurgte også en separat gruppe af223 deltagere vurderede på en skala fra 1 til 7, hvor troværdige de syntes, personerne på billederne var. Det gennemsnitlige niveau af tillid til rigtige mennesker var 4,48, og i falske mennesker - 4,82. Forskellen på 8 % overstiger ifølge forskerne fejlmarginen og er signifikant. Interessant nok var tre af de fire mest betroede personer falske, mens alle fire af de mindst betroede var ægte.
"Vi oplever, at det er kunstigt skabte ansigterindgyde mere selvtillid end de rigtige, skriver forfatterne til undersøgelsen. "Dette skyldes højst sandsynligt, at de syntetiserede ansigter minder mere om de gennemsnitlige, som, som det er blevet bevist tidligere, anses for at være mere pålidelige."
Syntese af lyd, billede og video medbrug af kunstig intelligens har gjort specialeffekter på Hollywood-niveau bredt tilgængelige. Syntetiseret tale, fiktive billeder og udskiftning af en person med en anden er ikke længere kun underholdning, men også en mulighed for bedrageri og bedrag. "Nem adgang til sådanne falske billeder af høj kvalitet vil føre til forskellige problemer, herunder for eksempel mere overbevisende falske profiler på sociale netværk, bedrageri og desinformationskampagner, med alvorlige konsekvenser for enkeltpersoner og samfundet som helhed," bemærker forskerne.
Læs mere:
Forskere har fundet de sundeste mennesker på jorden: det handler om en unik livsstil
Faren ved gratis VPN'er. Hvorfor kan de ikke downloades, og hvordan beskytter du dig selv?
Fysikere har genskabt T-1000'ens evner fra "Terminator-2" i laboratoriet