Forskere bemærkede, at observation af Solen er en alvorlig test for enhederne, som de støder på
Dette vedrører primært observatorietNASAs Solar Dynamics, som har leveret billeder i høj opløsning af solen i over et årti. Hendes billeder tillod forskere at se detaljeret på forskellige solfænomener, der kan forårsage rumvejr og påvirke astronauter, teknologi på jorden og i rummet. Men enheden skal konstant kalibreres.
Undersøgelse: Nyt liv kan blive født efter Solens død
Derfor uddannede forskerne en maskinalgoritmelære at genkende solstrukturer og sammenligne dem med observationsdata. For at gøre dette forsynede de algoritmen med billeder, der blev opnået under kalibreringsflyvning af den klingende raket, og informerede AI om det krævede niveau af kalibrering. Efter nok af disse eksempler giver de algoritmen lignende billeder til modellen for at bestemme kalibreringsniveauet for sig selv. Med tilstrækkelige data lærer algoritmen sig selv at bestemme, hvor meget kalibrering der er behov for hvert billede.
Til at begynde med lærte forskere algoritmen hvordanligner en solflare, der viser ham solstråler i alle bølgelængder, indtil han genkender disse fænomener på alle typer lys. Når programmet har lært at genkende en solflare uden nogen nedbrydning, kan algoritmen bestemme, hvor meget nedbrydning der påvirker de aktuelle billeder, og hvor meget kalibrering der er behov for hver enkelt.
Derefter kan forskere være fleretillid til den kalibrering, der er bestemt af algoritmen. I de første sammenligninger af virtuelle kalibreringsdata og manuel kalibrering var maskinindlæringsresultaterne meget nøjagtige.
Læs mere
Hajtarm afslører som Nikola Teslas ventil
For første gang i historien forsvandt 9 stjerner på en halv time og vendte ikke tilbage
Fysikere fortalte, hvad der vil ske, hvis månen nærmer sig Jorden