AI hjalp med at finde "firdoblede" kvasarer

En nylig undersøgelse, der tog kun 1,5 år, har øget antallet af kendte firdobler.

kvasarer med 25 % takket være maskinlæring. Tidligere blev 50 lignende faciliteter åbnet. 

Forskerne brugte data fra WISE-teleskopet,og derefter Gaia for at overlejre de resulterende data. De brugte derefter maskinlæringsværktøjer til at afgøre, hvilke kvasarer der var firdoblet, og hvilke der ved en fejl var inkluderet på listen. 

Opfølgningsobservationer ved hjælp af et spektrometerLavopløsningsbilleder fra Keck Observatory (LRIS), samt Palomar Observatory, New Technology Telescope og Gemini-South bekræftede, hvilke af objekterne der rent faktisk var kvasarer. 

Forfatterne studerer disse typer kvasarer, fordi de kan hjælpe med at bestemme universets ekspansionshastighed og besvare spørgsmål om mørkt stof. 

Nye firdobbelte kvasarer, som blev navngivet,for eksempel vil "ulvepote" og "drageslange" hjælpe i fremtidige beregninger af Hubble-konstanten. På grund af deres placering giver kvasarer astronomer mulighed for at udforske universets mellemrækkevidde. 

Forfatterne svarer, at de vil fortsætte med at bruge og forbedre kunstig intelligens, men det vil ikke erstatte menneskelige beslutningstagere. 

Læs mere

Det første nøjagtige kort over verden blev oprettet. Hvad er der galt med alle andre?

Forskere forklarer udseendet af "edderkopper" på Mars overflade

Forskere kastede for første gang ned til det dybeste sunkne skib