Forskerne forklarede, at computersynsteknologi i stigende grad bliver brugt i automatisk
Forskere har fastslået, at natbilleder påvirkes af svagt lys og kunstige lyseffekter såsom blænding, glød og spotlights. Regn reducerer også kameraets synlighed flere gange.
”Mange computersynssystemer som f.eksautomatisk overvågning eller autonome køretøjer er afhængige af klar synlighed af inputvideoen for deres drift. For eksempel kan biler ikke arbejde pålideligt i kraftig regn, og automatiske videoovervågningssystemer fejler ofte om natten, især hvis scenerne er mørke, eller der er betydelig blænding, ”bemærkede forskerne.
AI blev lært at oversætte kode fra et sprog til et andet
Forskere har anvendt dyb læringsalgoritmer tilforbedring af kvaliteten af natbilleder og videoer taget i regnen. I den første undersøgelse øgede de lysstyrken, samtidig med at de undertrykte støj og lyseffekter (blænding, glød) for at få skarpe natbilleder. Denne teknik er ny og løser problemet med klarhed af natbilleder og video, når der ikke er normale vejrforhold for en normal ramme.
Forskere var også i stand til at forbedre 3Dvurdering af stillingen fra de mennesker, der er i rammen. Ved at kombinere disse to tilgange tillader den nye metode et mere pålideligt skøn over kropsholdning selv inden for folkemængderne samt nøjagtig beregning af afstanden mellem mennesker.
Læs mere
Forklarede, hvordan universet reflekteres nær sorte huller
Masseforgiftning og nye versioner af civilisationens død: hvordan vores viden om mayaerne ændrede sig
UAE tester kunstig nedbørsteknologi i 50 graders varme