Forskere fra Meta* (anerkendt som en ekstremistisk organisation, aktiviteter forbudt på Den Russiske Føderations territorium) brugte
ESMFold brugte modellen (oprindeligtden blev udviklet til at dechifrere sprog) for nøjagtigt at forudsige drejningerne af proteiner, der bestemmer deres tredimensionelle struktur. Resultaterne, inkluderet i open-source ESM metagenomic atlas, bliver brugt til at udvikle nye lægemidler, karakterisere ukendte mikrobielle funktioner og til at spore evolutionære forhold mellem fjernt beslægtede arter.
ESMFold er ikke det første program tilforudsiger proteinformer. I 2022 annoncerede Googles DeepMind, at dens AlphaFold-program havde dechifreret formerne af cirka 200 millioner proteiner kendt af videnskaben. Forfatterne af ESMFold bemærkede, at dets program ikke er så nøjagtigt som AlphaFold, men er 60 gange hurtigere end DeepMind. Så en ny AI har lige forudsagt formen af 600 millioner proteiner på 2 uger. Undersøgelsesartiklen er dog endnu ikke blevet peer reviewet.
"Det metagenomiske ESM-atlas vil give videnskabsmænd mulighed for at søge og analysere metagenomiske proteinstrukturer i skalaen af hundreder af millioner af proteiner," skriver forskerne.
Proteiner er byggestenene i alt levendeskabninger og er opbygget af lange, snoede kæder af aminosyrer - små molekylære enheder, der binder sammen i utallige kombinationer for at danne den tredimensionelle form af protein.
Læs mere:
Et massivt nedslag fra et rumobjekt udløste Jordens magnetfelt
Forskere bekræfter alternativ tyngdekraftsteori: Hvorfor det ændrer fysik
Grisehjerte slår langsommere efter transplantation til menneske