Kunstig intelligens (AI) kan hjælpe med at udvikle nye materialer til...
For at forbedre separationen af kemikalierstoffer i industrielle processer, har et team af forskere identificeret de bedste retikulære rammer (f.eks. metalorganiske rammer, kovalente organiske rammer) til brug.
Sådanne rammer kan betragtes som speciellekonstruerede molekylære svampe: Disse er dannet ved selvsamling af molekylære byggesten i forskellige konfigurationer. Dette resulterer i en ny familie af krystallinske porøse materialer, der kan bruges til at løse mange teknologiske problemer.
Vi har lavet en automatiseret platform tilmaterialedetektion, som genererer design af forskellige molekylære strukturer. Dette reducerer markant den tid, der kræves til at bestemme de optimale materialer, der skal bruges i den pågældende proces. I vores tilfælde brugte vi en platform til opdagelse af stilladser, der konkurrerer stærkt med nogle af de mest effektive materialer, der bruges til CO2-separering.
Navn Zhengpeng Yao, forskningsstipendiat ved Institut for Kemi og Datalogi ved Fakultetet for Kunst og Videnskab ved University of California og hovedforfatter af undersøgelsen
Forskerne siger, at modellen demonstrererfremragende forudsigelses- og optimeringsfunktioner, når man udvikler nye retikulære strukturer, især i kombination med allerede kendte. Platformen kan også tilpasses fuldt ud i sin applikation til at løse mange moderne teknologiske problemer.
Læs mere
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder
Tjek de smukkeste billeder af Hubble. Hvad har teleskopet set i 30 år?
Navngivet en plante, der ikke er bange for klimaændringer. Det fodrer en milliard mennesker