Et nyt AI-værktøj vil gøre det nemmere at forudsige hjerteanfald hos mennesker. Model beskrevet i Lancet
Opbygning af plak kan føre til indsnævringarterier, hvilket gør det svært for blodet at nå hjertet og øger risikoen for et hjerteanfald. En medicinsk test kaldet en koronar computertomografi angiografi (CTA) giver 3D-billeder af hjertet og arterierne for at se, hvor indsnævrede de er. Men indtil nu har der ikke været en enkel, automatiseret og hurtig måde at måle de plaques, der findes på CTA-billeder.
Derfor besluttede forfatterne at skabe en arbejdsmodel,som vil gøre det hurtigt og effektivt. Først trænede de en algoritme til at genkende plakaflejringer ved hjælp af et CT-angiografibilleddatasæt fra 921 patienter. Værktøjet blev derefter testet på et testsæt af billeder af flere hundrede patienter. AI-konklusioner faldt næsten fuldstændig sammen med udtalelser fra ekspertlæger.
Eksperten har brug for mindst 25-30 minutter, men programmet gør det samme på fem eller seks sekunder!
Damini Dey, laboratoriedirektør ved Biomedical Imaging Institute i Cedars-Sinai
Dernæst trænede forfatterne algoritmen til at forudsigefremtidige hjerteanfald: De identificerede en række plaquevolumen-tærskler. Som et resultat kunne værktøjet præcist klassificere patienter i to kategorier - højrisiko og lav risiko for hjerteanfald inden for fem år efter CT-angiografi.
Der er selvfølgelig brug for mere forskning. Men vi er måske allerede i stand til kvalitativt at forudsige, om og hvor hurtigt en person får et hjerteanfald.
Damini Dey, laboratoriedirektør ved Biomedical Imaging Institute i Cedars-Sinai
Læs mere:
"James Webb" tog historiens klareste billede af en stjerne
Kvanteopladning vil muliggøre rekord-hurtig opladning af elbiler
NASA fotograferede den kinesiske Zhurong-rover fra kredsløb