En gruppe forskere fra Freie Universität Berlin har udviklet en kunstig intelligens (AI) algoritme til
Holdet udviklede en dyb læringsmetode,som kan opnå en hidtil uset kombination af præcision og beregningseffektivitet. AI har transformeret mange teknologiske og videnskabelige områder, fra computersyn til materialevidenskab. ”Vi mener, at vores tilgang kan påvirke fremtiden for kvantekemi i væsentlig grad,” sagde professor Frank Noe, der ledede holdet. Resultaterne er offentliggjort i tidsskriftet Nature Chemistry.
AI-robot lærer at gå selv med et skadet ben
Teoretisk fysiker Erivn Schrödinger anvendte konceptetsandsynlighedsbølger er den klassiske differentialligning af bølgefunktionen. Denne matematiske formel kan beskrive bølgeudbredelsen af sandsynligheden for at finde en partikel på et givet punkt i rummet.
Det er denne ligning, der gør det muligt blot at beregne placeringen af elektroner og elementære partikler. Over tid skifter bølgetoppen i rummet i overensstemmelse med ligningen, der beskriver denne bølge.
Læs mere:
Tjek de smukkeste billeder af Hubble. Hvad har teleskopet set i 30 år?
Forskning: Afgrøder i Tjernobyl er stadig forurenet med stråling
Forskere tager de første højkvalitetsbilleder af coronavirus-torner