Forskerne forklarede, at modellerne er effektive til at huske enhver information. Normalt er det godt, men
Denne metode kaldes Expire-Span og vil hjælpeneurale netværk effektivt sorterer og gemmer information, der er bedst egnet til at udføre de opgaver, der er tildelt dem. Expire-Span fungerer ved først at forudsige, hvilke oplysninger der er mest nyttige for netværket i en given sammenhæng, og derefter tildele det en udløbsdato. Jo vigtigere, ifølge Expire-Span, denne eller den anden information, desto fjernere holdbarhed har dataene. Neurale netværk vil være i stand til at beholde relevant information i længere tid og konstant frigøre hukommelse og glemme irrelevante data.

Der er skabt en robot, der reder selv det mest sammenfiltrede hår
Expire-Span beregner udløbsdatoeninformation til alle slags data og gør dette hver gang han får et nyt stykke information. Dette mærke bestemmer, hvor længe oplysninger opbevares i hukommelsen, forklarede forskerne. "Det gradvise henfald af et stykke data er nøglen til at bevare vigtig information uden at sløre den."
Selvom forskning stadig er i sine tidlige faser,Forskere er overbeviste om, at der ikke er behov for mange trin for at forbedre det neurale netværk. I fremtiden håber holdet på at udvikle en endnu tættere menneskelig hukommelse, men i stand til at assimilere ny information meget hurtigere end den nuværende teknologi tillader.
Læs mere
Forskere har fundet frem til en måde at oplade elektriske køretøjer på farten
Forskere har vist, hvordan et sort hul river en stjerne i stykker
Evolutionær fejl: hvilke organer i menneskekroppen fungerer ulogisk