Forskere har længe søgt at skabe computergenererede hologrammer, men processen
”Tidligere troede forskere det med det eksisterendehardware af forbrugerkvalitet kan ikke udføre 3D-holografi-beregninger i realtid, ”sagde Liang Shi, hovedforfatter af undersøgelsen og en kandidatstuderende ved Department of Electrical and Computer Engineering (EECS) ved Massachusetts Institute of Technology (MIT).
Shi mener, at den nye tilgang, som holdet kalder "tensor holografi", vil hjælpe med at nå dette mål hurtigere. Dette hjælper med at skabe holografi i 3D og VR.
De brugte dyb læring for at fremskyndecomputerholografi, så de kan genereres i realtid. Holdet designede et sammenbrudt neuralt netværk, en behandlingsteknologi, der bruger en kæde af træne tensorer til groft at efterligne, hvordan en person behandler visuel information. Træning af et neuralt netværk kræver normalt et datasæt af høj kvalitet, der ikke tidligere eksisterede til 3D-hologrammer.
Holdet har oprettet en brugerdefineret database,bestående af 4 tusind par billeder genereret af en computer. For at skabe hologrammer i den nye database brugte forskerne scener med komplekse og variable former og farver med ensartede pixeldybder fra baggrund til forgrund og et nyt sæt fysikbaserede beregninger til håndtering af okklusion.
Læring på hvert par billeder, tensornetværket justerede parametrene i sine egne beregninger og forbedrede konsekvent dets evne til at oprette hologrammer. Det fuldt optimerede netværk kørte en størrelsesorden hurtigere end fysiske beregninger.
Læs mere
Fysikere har skabt en analog til et sort hul og bekræftet Hawkings teori. Hvor det fører hen?
Havsnegle skar hovedet af for at regenerere en ny krop
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder