Forfatterne til det nye værk har skabt en algoritme, der baseret på AI kan genkende subtile ændringer i
Hjertesvigt eller kongestiv hjertesygdomsvigt opstår, når hjertet pumper mindre blod, end kroppen har brug for. Typisk bruger læger ekkokardiografi til at vurdere, om en patient har symptomer. Dette er en ret arbejdskrævende procedure, der bruger meget udstyr, så videnskabsmænd forsøgte at finde en anden måde til hurtigt at spore hjerteproblemer.
Forskere har fundet ud af, at det også er muligtat bruge et elektrokardiogram er et hurtigt og let tilgængeligt alternativ. Resultaterne af proceduren skal analyseres af AI. Den dybe indlæringsalgoritme kan registrere selv en lille svaghed i hjertets venstre hjertekammer, som skubber friskt, iltet blod til resten af kroppen.
Udviklerne af algoritmen under dens oprettelsetrænet AI til at læse patienters elektrokardiogrammer, samt information fra skriftlige rapporter. Forfatterne brugte en mønsterfindingsmotor til at vise AI, hvilke hjerter der var sunde, og hvilke hjerter der havde brug for behandling. Dernæst sammenlignede algoritmen de modtagne data med dem, som den blev trænet på for at lære at identificere patologier.
Som et resultat identificerede AI patienter med sund venstre ventrikelfunktion med 94 % nøjagtighed, og identificerede også korrekt patienter med svagt hjerte i 87 % af tilfældene.
Læs mere
Hawking havde ret, men nogle gange forkert: videnskabsmandens mest vovede ideer
Astronomer har fundet ud af, at Jorden og solsystemet befinder sig i en kæmpe magnetisk tunnel
Et kinesisk hypersonisk missil kredsede om hele kloden. Hvordan er dette muligt, og hvad ved man om hende