Eksperter sagde, at der er en enorm mængde materiale og manuskripter, der har overlevet til vores
Forskere ved University of Notre Dame udvikler nu AI til at læse kompleks gammel håndskrift for at forbedre dens transskription.
Vi besluttede at automatisere transskriptionen på en sådan måde, at den simulerer, hvordan en erfaren læser opfatter teksten.
Walter Schairer, assistentprofessor, Dennis O. Doughty College
I det nye værk kombinerede dets forfattere traditionelleMaskinlæringsteknikker med visuel psykofysik er en metode til at måle sammenhænge mellem fysiske stimuli og mentale fænomener, såsom hvor lang tid det tager en dygtig læser at genkende en bestemt karakter, kvaliteten af håndskrift eller bestemme, hvordan en forkortelse staves.  ;
Schairers hold studerede digitaliseret latinmanuskripter, der blev skrevet i klosteret St. Gall i det 9. århundrede. Læsere indtastede transskriptioner i en specialdesignet softwaregrænseflade. Holdet målte derefter reaktionstider under transskription for at forstå, hvilke ord, symboler og passager der var nemme, og hvilke der var svære. Scheirer forklarede, at dette er nødvendigt for at komme tættere på den menneskelige opfattelse af teksten, dette vil reducere antallet af fejl, og AI vil dechifrere teksten mere præcist.
Nu teamet arbejder på at øgenøjagtighed af transskriptioner, især når man arbejder med beskadigede eller ufuldstændige dokumenter, og hvordan man fortolker billeder og andre tilhørende symboler, der kan føre til forvirring.
Læs mere
Se hvordan et sort hul begynder at ødelægge en stjerne
Ny partikel opdaget på Large Hadron Collider
NASA: situationen med "Science" -modulet er mere alvorlig end tidligere annonceret