AI blev uddannet til at finde nye nyttige materialer. Han har allerede åbnet fire

Ny AI har allerede opdaget, for eksempel, en familie af solid-state materialer, der leder lithium. Dette vil hjælpe med

udvikling solid-state batterier med lang rækkevidde og øget sikkerhed til elbiler. 

At opdage nye brugbare materialer er svært og tidskrævende, da der er et uendeligt antal kombinationer af forbindelser, men det er umuligt at vide med sikkerhed, hvilken der vil være den mest lovende. 

Forfatterne til det nye papir fra University of Liverpool, ledet af professor Matt Rossensky, har udviklet en ny AI til at løse dette problem.

Algoritmen udforsker forhold mellem kendte materialer og rangerer kombinationer, der potentielt kan være nyttige. Dette gør eksperimenter meget mere effektive. 

Denne samarbejdstilgang kombinerer hastigheden af ​​computeranalyse med forskernes ekspertviden og kritiske tænkning. Alt dette tilsammen kan give et fremragende resultat. 

Matt Rossenski, professor ved University of Liverpool

Forfatterne af det nye værk mener, at deres algoritmevil tvinge verdenssamfundet til at genoverveje det lille antal populære materialer, der bruges til batterier og gadgets i dag. AI vil hjælpe med at skabe nye effektive forbindelser til fremtidens teknologi, bemærker Rossensky. 

Læs mere:

Udviklingen af ​​AI har nået et kritisk punkt. Forskere beder om at tage kontrol over teknologien

Lithium-svovl batteri med sukker holder 5 gange mere energi

Se det første private besætning vende tilbage fra rummet til jorden