Ved hjælp af kunstig intelligens (AI), et forskerhold fra USC School of Engineering
Det er let at tilpasse til at analysere potentialetmutationer af virussen. En maskineindlæringsmodel kan udføre vaccineudviklingscyklusser, der plejede at tage måneder eller år i sekunder og minutter, sagde undersøgelsen.
Ved hjælp af AI kan ingeniører oprette nyeen multi-epitop-vaccine mod en ny virus på mindre end et minut og bekræft dens kvalitet inden for en time. Modsat kræver moderne viruskontrolprocesser dyrkning af patogenet i laboratoriet, deaktivering af det og administration af den virus, der forårsagede sygdommen. Processen er besværlig og tager mere end et år; i mellemtiden spreder sygdommen sig. Denne metode vil være praktisk til fremtidige pandemier.
Den nye metode vil være særlig nyttig i den nuværendescenen for en pandemi, når coronavirus begynder at mutere rundt om i verden. Nogle forskere er bekymrede for, at mutationer kan reducere effektiviteten af Pfizer- og Moderna-vacciner. Nye varianter af virussen, der opstår i Storbritannien, Sydafrika og Brasilien, ser ud til at sprede sig lettere. Dette vil ifølge forskere føre til langt flere tilfælde af sygdom, død og indlæggelse.
Hvis SARS-CoV-2 bliver ude af kontrol med nuværende vacciner, eller hvis der er behov for nye til at bekæmpe andre vira, kan den AI-assisterede USC-metode bruges til at fremskynde processen.
Læs mere
Se på et billede på 8 billioner pixel af Mars
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder
Forskere forklarer, hvorfor wolfia-planten er den hurtigst voksende
En epitop eller antigen determinant er en del af et antigenmakromolekyle, der genkendes af immunsystemet. Den del af et antistof, der genkender en epitop kaldes en paratop.