AI vil lære at søge og indsamle amforaer, der blev delt for 2.500 år siden

Specialister fra Phanagorian arkæologiske ekspedition, der arbejder i Krasnodar-regionen, samles

Brug kunstig intelligens til at indsamle hundredvis af amfora-skår. Algoritmen vil evaluere tykkelsen, mønsteret og ud fra dette finde et unikt sted for hvert stykke. 

I 2019 åbnede vi et kompleks:huset brændte ned i en brand kort efter de første kolonister bosatte sig her, dets kælder var fuld af amfora containere, som kom til os i form af kollaps (blandede fragmenter af keramik). For andet år allerede har vores specialister arbejdet på denne mosaik, flere skibe er allerede blevet samlet, og de er blevet sendt til en udstilling til vores afdeling i Sochi. Men nogle er stadig i gang, og vi vil prøve, om det vil være muligt at bruge moderne digitale teknologier til automatisk at matche fragmenter til hinanden.

Sergey Ostapenko, viceekspeditionsleder

For det første vil specialister udvikle tredimensionelle modellerhver af de fragmenter, der skal bruges under forsøget. De vil blive oprettet ved hjælp af fotogrammetri. Under denne procedure fotograferes hvert skår og indlæses i et specielt program, hvorefter der automatisk oprettes en model. I tilfælde af keramikstykker forventes det, at der vil være omkring 20-30 skud for hver.

Dernæst begynder analysen og sammenligningen af ​​fragmenter: AI vil analysere formen, tykkelsen og andre parametre for skårene.

Dette gør det muligt at se sådanne detaljer,som simpelthen ikke er synlige for det blotte øje. Derudover giver programmet dig mulighed for at lave et snit, ændre belysningen - et meget praktisk værktøj for forskere.

Sergey Ostapenko, viceekspeditionsleder

Læs mere:

Astronomer ved et uheld finder to galakser ved kanten af ​​tid og rum

Folk faldt først ned til bunden af ​​"Hell's Well": hvad fandt de der

Kinesisk jetdrone flyver rekord 20 timer med en hastighed på 800 km / t