Ansatte ved University of Maryland har skabt en praktisk "usynlighedskappe." Det blev brugt til at teste
Et særligt mønster for konkurrencen blev genereret,ved hjælp af et stort sæt træningsbilleder. Hver gang systemet opdagede en person, blev dataene gennemgået for at se, hvor meget mønsteret reducerede forsøgspersonens score. I sidste ende blev det "modstridende" mønster forbedret til det punkt, at det dybest set forstyrrer folks genkendelse.
Et modstridende angreb er en måde at bedrage et neuralt netværk og opnå et forkert resultat af det.
Mønsteret på sweateren ligner lidt et dårligt impressionistisk maleri af folk, der køber græskar på et marked.
Under eksperimenter narre forskerne let YOLOv2-detektoren ved at bruge en skabelon, der var trænet på COCO-datasættet med et omhyggeligt formuleret mål.
COCO (Common Objects in Context) er et stort sæt billeder. Består af 330.000 fotografier og illustrationer, som afbilder mere end 1,5 millioner objekter.
Læs mere:
Arkæologer har officielt bekræftet legenderne fra Bibelen
Det viste sig, hvad der sker med kroppens celler, når hjertet dør
Starlink-signal hacket til at blive brugt som et alternativ til GPS