Antibiotika-resistente bakterier ændrer cellestruktur

Forskere studerede transformationer, der påvirkede den ydre og indre struktur af mikroorganismer for at

afgøre, om disse metamorfoser kanangive lægemiddelresistens. De tog nærbilleder af følsomme og lægemiddelresistente bakterier ved hjælp af en teknik kaldet transmissionselektronmikroskopi. Forskerne anvendte derefter deep learning-teknikker på billederne for at identificere træk, der var stærkt korreleret med lægemiddelresistens.

"Vi fandt, at bakterier var resistente over forantibiotikum kaldet enoxacin viste forskelle i celleform, ydre membranstruktur, periplasmatisk rum, granulatindhold og arrangement sammenlignet med en lægemiddelfølsom stamme," forklarer undersøgelsesforfatter Kunihiko Nishino.

Strukturelle ændringer var også tæt forbundet med mutationer i lpp-genet, som koder for den vigtigste strukturelle komponent i den ydre membran.

”Vores resultater viser, at bakterier ændrer sigdets struktur i erhvervelsen af ​​lægemiddelresistens, og at disse ændringer kan detekteres med høj nøjagtighed ved hjælp af en maskinlæringsalgoritme,” siger hovedforfatteren af ​​projektet, Hayashi-Nishino.

Undersøgelsesresultater viser succesforskerholdets metode, som går ud på at visualisere strukturelle træk ved lægemiddelresistente bakterier. Den nye tilgang forventes at blive brugt til at udvikle teknologi, der automatisk kan forudsige lægemiddelresistens baseret på ændringer i bakteriel form uden behov for lægemiddelbaseret screening.

Læs mere

Forskere har fundet de sundeste mennesker på jorden: det handler om en unik livsstil

Faren ved gratis VPN'er. Hvorfor kan de ikke downloades, og hvordan beskytter du dig selv?

Fysikere har genskabt T-1000'ens evner fra "Terminator-2" i laboratoriet