Analyse, overvågning og prognoser: AIs hovedopgaver
AI i landbruget bruges overalt:
AI bruges i præcisionslandbrugen moderne og teknologisk tilgang til landbrugsproduktion, som tager højde for heterogenitet inden for et enkelt felt. Typisk består en mark af sektioner med forskellige jordegenskaber (forholdet mellem ler, sand og silt, mængden af fosfor, kvælstof, kalium og så videre). Dette skal tages i betragtning ved såning, forarbejdning og høst.
Da landbruget ikke er et område med høj avance, og mange typer aktiviteter kan planlægges urentable, hjælper evnen til at reducere omkostningerne virksomheden med at overleve.
"AI bruges i præcisionslandbrug - dette er navnet på en moderne og teknologisk tilgang til landbrugsproduktion"
Jordbundsanalyse
Normalt har du brug for at finde ud af, hvad jorden er lavet aftage prøver i forskellige områder. For en landbrugsbedrift, der administrerer 10-20 tusinde hektar, er dette dyrt og arbejdskrævende. AI kommer til undsætning - den analyserer feltet som en første tilnærmelse ved hjælp af billeder fra UAV'er eller satellitter, bestemmer typen af jord, mængden af humus i den og forholdet mellem forskellige elementer.
De vigtigste udbydere af satellitbilleder er Sentinel-familien af satellitter opsendt af European Space Agency, det amerikanske Landsat-program og Roscosmos.
Differentieret feltbehandling
Hvis feltet ikke er ensartet, opdeles det iflere grunde. Normalt bruges NDVI-indekset til dette, som er beregnet ud fra billeder fra satellitter og UAV'er og giver dig mulighed for at finde ud af, hvilken tilstand planterne er i forskellige dele af marken. På baggrund af dette indeks og andre indikatorer er det muligt at udvikle kort for differentieret jordbearbejdning af marker (pløjning, gødning, behandling med plantebeskyttelsesmidler). Dette vil spare på gødning, brændstoffer og smøremidler og plantebeskyttelsesmidler. Differentieret kunstvanding, sprøjtning af ukrudt og afgrøder virker også.
AI-modeller fortæller landmanden eller agronomennår du skal plante en afgrøde og høste den, skal du påføre gødning. Normalt ligner det en påmindelse om behovet for at tage nogle handlinger, beslutningen træffes af en person.
Forudsigelse af forekomsten og forekomsten af skadedyr
AI kan forudsige forekomsten af sygdomme ogskadedyr i marken. Som base bruges enten vejrdata (når farmen ikke har specialudstyr), eller information fra sensorer, kameraer og højopløselige droner. En sådan analyse finder sygdomme på et tidligt tidspunkt eller genkender skadedyr, før de spreder sig over marken og redder afgrøden.
Høstprognose
AI hjælper virksomheder med at vurdere fremtidige høst.Disse oplysninger er nødvendige for hele sæsonen med landbrugsarbejde, ikke kun for at lave planer, men også for at rette dem, hvis noget gik galt. Baseret på historiske data kan algoritmer bruges til at bygge et udbyttekort: det vil vise, hvor meget gården vil indsamle fra hver del af marken, afhængigt af dens agrokemiske og agrofysiske indikatorer, relief. Med de næste landinger kan du stole på disse data.
"AI hjælper virksomheder med at vurdere fremtidige høst"
Identifikation af problemområder
Med AI kan du identificere problemområder:tørre og oversvømmede områder af marken. Efter den indledende analyse kan en landmand eller agronom gå til stedet og udføre forskning ved hjælp af andre instrumentelle metoder. At finde problemområder er nyttigt til forsikringsformål.
Vurdering af investeringsattraktivitet
Nogle gange er felterne ifølge dokumenter udformet somlandbrugsjord, men faktisk længe bevokset med buske eller træer. Nogle gange bruges jorden forkert, og jordlaget er udtømt - så skal der jordgenvindes, og det er en ekstra investering. Baseret på historiske data og satellitbilleder kan du bestemme feltets tilstand og groft estimere, hvor meget du skal investere, for at det begynder at give overskud.
Statens overvågning og kontrol
Området med ubrugt landbrugsjord i Den Russiske Føderation er næsteni 44 millioner hektar. Ofte er jorden opført som landbrugsjord, men i stedet er der skove, bygninger, lossepladser (antallet af ulovlige lossepladser registreret i slutningen af 2021 i Rusland oversteg 15 tusind, hvilket er 30% mere end det var ved udgangen af 2021 2019). Nogle gange yder og udsteder staten tilskud til udvikling af landbruget i et bestemt område, men modtagerne bruger ikke jorden.
Styr alle processer personligt ved at sendeinspektører for hver mark, på store mængder bliver det umuligt. Vi har brug for automatiseringsværktøjer. AI giver dig mulighed for at finde ud af, hvad der sker på et bestemt stykke jord og planlægge yderligere handlinger.
"Arealet med ubrugt landbrugsjord i Den Russiske Føderation er næsten 44 millioner hektar"
Specifikationer for landbruget i Rusland
Det russiske marked har fire funktioner, der påvirker niveauet af AI-adoption.
Lav digitalisering.Det russiske agroindustrielle kompleks har fåudbredelse af it-teknologier. Det russiske landbrugsministerium støttede digitaliseringen af det russiske agroindustrielle kompleks for fem år siden, men kun 5 % af virksomhederne i landbrugssektoren udnyttede dette. Og dette er ikke AI, men simple teknologier som rapporteringsautomatisering.
Store landbrugsbedrifter har et højere digitaliseringsniveau.De bruger oftere differentieret anvendelse af gødning, er interesseret i at forudsige udbytte, overvåge markernes tilstand og autonomt kontroludstyr. Men selv de bruger spredte løsninger, der dækker et eller to behov.
Der er få komplekse produkter på det russiske marked,som kombinerer al information og skaber en digital tvilling af landbrugsbedriften, selvom efterspørgslen hertil er stor. Omfattende overvågning af jordbundsforholdene øger produktiviteten af landbrugsafgrøder med mindst 20 %.
Fragmentering af disse landbrugsvirksomheder.Et andet træk ved det russiske marked - der er ingenalmindelige dataformater og protokoller til deres transmission. På grund af dette lagres information om AI i en fragmenteret form og er svær at analysere. Nogle gange er vigtig information slet ikke tilgængelig elektronisk.
Der er lidt udstyr af vores egen produktion.Før indførelsen af sanktioner i Rusland, brugte deVestlig teknologi - for eksempel det amerikanske firma John Deere. Til vedligeholdelse er der brug for importerede reservedele, og firmwaren kan kun udskiftes i officielle serviceværksteder. På grund af det faktum, at virksomheden stoppede sine aktiviteter i Rusland, vil det snart være umuligt at bruge deres maskiner.
Der er indenlandske producenter i landet"hardware" og software til det agroindustrielle kompleks. For eksempel virksomheden Cognitive Pilot, der udvikler high-end "smarte" kontrolsystemer til landbrugsmaskiner. Men for at skalere disse løsninger og øge antallet af indenlandsk monteret udstyr med installerede russiske moduler er der brug for tid.
Vanskeligheder med omskolingsspecialister.Mange landmænd og agronomer lærer om det nøjagtigelandbrug kun efter genopfriskningskurser. Specialister kan gemme oplysninger om deres felter på papir eller i hovedet i stedet for i et informationssystem. Når en person går på pension eller flytter til en anden landbrugsvirksomhed, skal denne viden genoprettes fra bunden. Samtidig er gennemsnitsalderen for en landmand i verden 55 år, denne situation svarer nogenlunde til den russiske virkelighed (selvom den er faldende). Nogle er klar til at efteruddanne sig, men mange tager ikke imod nye eller har ikke råd til videreuddannelse.
På trods af alle vanskelighederne er udsigterne vedrRussisk landbrug er godt, fordi Rusland har enorme jordressourcer. Arealet af Den Russiske Føderations jordfond oversteg 1,7 milliarder hektar, hvoraf omkring 22% er landbrugsjord. Spørgsmålet er, at disse jorder skal dyrkes ordentligt - og kunstig intelligens vil hjælpe med dette.
"Mange landmænd og agronomer lærer først om præcisionslandbrug efter avancerede kurser"
AI i stedet for eller sammen med en person
Eksperter har i årevis diskuteret, om AI kanerstatte en person. Det vil naturligvis hjælpe mellemstore og store virksomheder med at træffe beslutninger og spare penge på grund af behandling af enorme mængder information, visualisering af fund, kvalitetsanbefalinger og analyser. Men indtil videre er der ingen produkter på markedet, der stoler på AI til ekspertvurdering, målsætning, planlægning og opgavestyring.
Der er problemer på det juridiske område:det er nødvendigt at danne en lovramme for regulering af aktiviteter, der bruger kunstig intelligens, for at afgøre, hvem der vil være ansvarlig for dens fejl. Og en person er ikke psykologisk klar til at opgive kontrollen over teknologien.
Men nye erhverv vil dukke op, og arbejdet vil ændre sig ogblive mere intelligent. I 2025 vil der være skabt 97 millioner nye job, fordi mennesker, maskiner og algoritmer i stigende grad vil arbejde sammen, forudser World Economic Forum. Med den teknologiske udvikling vil der være behov for mere kvalificeret personale med digitale kompetencer.
Landbrugserhvervet vil delvist skiftetil kontorer i byerne, hvorfra de skal styre, hvad der sker på markerne. Rutinemæssige operationer er automatiserede, men en person fra beslutningskæden går ingen vegne.
Læs mere:
Planten på Mars producerer ilt med samme hastighed som et gennemsnitligt træ
Fysikere har afkølet atomer til at registrere temperaturer. De er en milliard gange koldere end det ydre rum.
En lille dinosaur "forvandlet" til en perle. Han er næsten 100 millioner år gammel