Motion capture-dragter, der bruges i filmproduktion og udvikling af computerspil
Disse er sjældne degenerative genetiskesygdomme, der påvirker mobiliteten og i sidste ende fører til lammelser. Sporing af sværhedsgraden og progressionen af sådanne sygdomme involverer typisk klinikmåling af den hastighed og nøjagtighed, hvormed patienter udfører et sæt standardiserede bevægelser. Denne evaluering, som er nødvendig for at afgøre, hvilken støtte og behandling en patient har brug for, kan tage år.
Undersøgelsen viste, at ved hjælp af AI ogmotion capture-teknologi, kan en sådan diagnostik udføres flere gange mere præcist og hurtigere. I begge undersøgelser blev alle sensordata indsamlet af enheder og behandlet af AI for at skabe tilpassede avatarer og analysere bevægelser.
Digitale mønstre indsamlet af AI til diagnosticering af Duchennes muskeldystrofi. Billede: Valeria Ricotti et al., Nature Medicine
Baseret på indsamlet data ved hjælp af AIForskerne identificerede nøglebevægelsesmønstre set hos børn med Duchenne muskeldystrofi såvel som hos voksne med Friedreichs ataksi, der adskilte sig fra kontrollerne. Mange af disse bevægelsesmønstre identificeret af IS er ikke tidligere blevet beskrevet klinisk i hverken DMD eller FA på grund af manglen på følsomhed af traditionelle observationer.
Forskerne fandt også ud af, at den nye metodeforbedrer markant prognosen for, hvordan sygdommen vil udvikle sig hos de enkelte patienter inden for seks måneder. En sådan præcis forudsigelse vil forbedre de kliniske forsøg med nye lægemidler og behandlinger, samt mere præcist vælge den individuelle dosering af lægemidler.
Læs mere:
Fordelene ved D-vitamin til forebyggelse af kræft varierer efter vægt
Skjult koloni af pingviner opdaget ved et uheld fra rumbilleder
En kæmpe solplet vender sig mod Jorden. Det er synligt med det blotte øje