Til at træne algoritmen brugte psykolog fra Stanford University (USA) Michael Kosinski
Baseret på billederne blev der identificeret 2.000 træk, der adskiller folk ved politisk orientering. Algoritmen har dog lært kun at udskille liberale og konservative.
Den specificerede metode svarer til den, der anvendes i fysiognomi.
Nu fungerer algoritmen kun med beboere i USA, Canada og Storbritannien. I fremtiden forventer forfatteren at bruge det i andre lande.
Tidligere har Kosinski skabt et system, der bruger lignende algoritmer til at bestemme en persons seksuelle orientering.
Læs mere
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder
Forskning: mennesker vil ikke være i stand til at kontrollere superintelligente AI-maskiner
Tjek de smukkeste billeder af Hubble. Hvad har teleskopet set i 30 år?