Forskere fra American National Institute of Standards and Technology (NIST) bruger data vedr
Wi-Fi-routere sender konstantet elektromagnetisk signal i radiofrekvensområdet, forklarer forskerne. Denne stråling reflekteres eller passerer gennem alt omkring: vægge, møbler og endda mennesker. En persons bevægelse i rummet og endda simpel vejrtrækning ændrer signalvejen fra routeren til brugerens enhed en smule.
Forskerne brugte en medicinsk dukke, der simulerer vejrtrækningsproblemer, til at undersøge, hvordan forstyrrelser påvirker Wi-Fi-signalet. Billede: R. Jacobson/NIST
Forskere har udviklet en algoritme til dybBreatheSmart træning, som kan analysere disse små ændringer og måle personens vejrtrækningsfrekvens. Til evaluering bruger programmet linktilstandsdata (CSI), som er et sæt signaler, der sendes fra en klient (såsom en mobiltelefon eller bærbar computer) til et adgangspunkt (såsom en router).
CSI-signalet sendt af klientenhedener altid den samme, og adgangspunktet, der modtager disse signaler, ved, hvordan de skal se ud. Men efterhånden som CSI-signalerne forplanter sig gennem miljøet, bliver de forvrænget, når de hopper af genstande eller mister deres styrke. Adgangspunktet analyserer mængden af forvrængning for at korrigere og optimere kanalen.
Forskerne ændrede firmwarenrouter til at forespørge disse streams oftere, op til 10 gange i sekundet, for at få et detaljeret billede af, hvordan signalet ændrer sig. Da datasættet er minimalt, påvirker sådanne ændringer ikke hastigheden af internetadgang, bemærker forfatterne af arbejdet.
Algoritmen for kunstig intelligens behandler hele det indgående datasæt og kan registrere abnormiteter såsom åndenød, hurtig vejrtrækning eller hvæsen i lungerne.
Læs mere:
17-årig ingeniør kom med en magnetløs motor: den kan bruges i elektriske køretøjer
En chokbølge fra Solen har åbnet en revne i Jordens magnetfelt
Det viste sig, hvor gammelt vandet vi drikker i dag