Forskere fra Drexel University's School of Biomedical Engineering, Science and Health Systems
Traditionelt til diagnosticering af denne sygdomanalyse af patientens sygehistorie og en række fysiske og neurologiske undersøgelser og tests anvendes. Forskere har fokuseret på programmer, der kan opfange subtile signaler, såsom tøven, grammatiske fejl og stavefejl og at glemme betydningen af ord, som en hurtig test, der kan indikere, om en patient skal gennemgå en fuld undersøgelse.
At diagnosticere Alzheimers sygdom forskeregenoptrænede GPT-3 AI baseret på en delmængde af patientens stemmeoptagelsesdatasæt. En computeralgoritme udtrak meningsfuld ordbrug, sætningsstruktur og semantiske karakteristika fra tekst for at skabe, hvad videnskabsmænd kalder "indlejring", en karakteristisk taleprofil for Alzheimers sygdom.
For at teste brugte forskerneet yderligere testsæt af data indsamlet fra en kontrolgruppe af patienter. Forskerne bad programmet om at evaluere snesevis af transskriptioner og afgøre, om hver af dem var skrevet af en person, der lider af Alzheimers sygdom eller ej.
Resultaterne viser, at indlejringsscorenTeksten opnået af GPT-3 kan pålideligt bruges ikke kun til at identificere mennesker med Alzheimers sygdom blandt raske mennesker, men også til at vurdere patientens kognitive test, sagde forskerne. Forskerne planlægger at lave en webapplikation, der kan bruges derhjemme eller på en læges kontor som et præ-screeningsværktøj.
Tredje version af General Pretrained Transformer(GPT) bruger deep learning til at skabe menneskelignende tekst. Ved at bruge kildematerialet som ledetråd skaber han tekst, der fortsætter den, idet han lægger særlig vægt på, hvordan ord bruges, og hvordan sprog er bygget op.
Læs mere:
Graven til "Jesu jordemoder" blev gravet frem: videnskabsmænd fortalte, hvad de fandt der
Einstein tager fejl igen, og hans hovedteori blev omskrevet: hvordan det ændrer verden
Udgivet testvideo af verdens første propel med 11 blade