Ansigtsgenkendelsesteknologi bliver mere almindelig. Nogle startups kæmper med dette
Den nye kollektion CAP_able er designet tilat forvirre ansigtsgenkendelsesalgoritmer. Manifestos debutlinje omfatter hættetrøjer, toppe og kjoler med et særligt mønster, der på afstand ligner et abstrakt print. Men det er faktisk modelleret efter farvning af forskellige dyr, herunder giraffer, zebraer og hunde. Sådan forsøgte den italienske designer at snyde det smarte kamerasystem. Hun vil ikke være i stand til at identificere ejeren eller vil forveksle ham med et dyr.
Ideen er at snyde softwaren tilAnsigtsgenkendelse kom til pigens sind, da hun læste til en mastergrad i bytte på Fashion Institute of Technology i New York. Designeren læste om, hvordan beboere i Brooklyn modsatte sig husejerens planer om at installere et sådant system.
Brug af et populært objektdetektionssystemYOLO, såvel som computerstyrede strikkemaskiner fra Italien, fandt Didero og hendes startup-kolleger ud af, hvordan man optimalt kunne placere billeder på egyptiske bomuldsmaterialer for at skabe helt unikke beklædningsgenstande. De narre algoritmer som YOLO omkring 60-90% af tiden. I fremtiden planlægger Didero at skabe mønstre, der er mindre mærkbare for det menneskelige øje, men som kan narre ansigtsgenkendelsessystemer.
CAP_able lancerede en kampagne forKickstarter i slutningen af sidste år og rejste omkring 5.000 euro.For at forbedre forretningsmodellen planlægger de at deltage i Politecnico accelerator-programmet. Nu starter prisen på et stykke tøj fra $300.
Læs mere:
Land i Kina boret til rekorddybde
Det handler ikke om Jorden: Forskere forklarede, hvorfor solsystemet er det sjældneste
Middelalderfæstning opdaget ved et uheld i skoven: fundet overraskede videnskabsmænd
Forsidebillede: The Manifesto Collection, CAP_able