I løbet af de sidste par årtier er der gjort store fremskridt inden for tale- og stemmegenkendelsesteknologi.Men
Konvolutions neurale netværk - ad hocKunstig neuralt netværksarkitektur, foreslået af Jan Lekun i 1988 og rettet mod effektiv mønstergenkendelse, er en del af dyb læringsteknologier.
Hørelse hos mennesker afhænger af forskellige dele af øret.Lyd kommer ind i øregangen og møder trommehinden. Det vibrerer som reaktion og sender signaler til knoglerne i det indre øre, der skaber krusninger i væsken i cochlea. Denne væske blander hårcellerne, der er beklædt cochlea. Bevægelsen af hårceller stimulerer ionkanaler, som igen genererer signaler sendt til hjernestammen. Forskere i Belgien har oprettet et kunstigt intelligenssystem (AI), der er lært at genkende lyd og derefter afkode det på samme måde. De tilsluttede derefter deres system til en model baseret på menneskelig anatomi. De kaldte deres system CoNNear - den fungerende sneglemodel.
Test har vist, at systemet er i stand tilkonvertere 20 kHz samplede akustiske bølger til cochlea basilar membranbølgeformer i realtid, langt foran moderne konventionelle systemer. CoNNear fungerer som et cochlea 2000 gange hurtigere end moderne høreapparater. Forskerne spekulerer i, at deres fund vil lægge grunden til en ny generation af menneskelige høreapparater eller enheder med forbedret høre- og talegenkendelse.
Læs mere
Spor af raketbrændstof blev fundet på Saturns måne Rhea. Hvor kommer det fra?
Det største isbjerg i verden kollapset, fragmenter styrtede nordpå. Er det farligt?
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder