Cybersikkerhedsanalytikere beskæftiger sig med en enorm mængde data, især når de overvåger netværk
"Dette er et hav af data," sigerYang Tsai, seniorforsker ved CyLab, i et interview for Carnegie Mellon University. "De vigtige mønstre, vi skal se, er skjult under en masse trivielle eller normale mønstre."
Tsai har arbejdet i årevis for at finde måder at lindreopdage afvigelser i netværkstrafikken. For flere år siden udviklede han og hans forskergruppe et datavisualiseringsværktøj, der giver dig mulighed for visuelt at opfatte netværkstrafikmønstre. Nu har videnskabsmanden udviklet en måde at høre dem på.
I en ny undersøgelse præsenteretI denne uge på Applied Human Factors and Ergonomics Conference viste Yang Tsai og to medforfattere, hvordan cybersikkerhedsdata kan høres i form af musik. Når netværkstrafikken ændres, ændres melodien også.
To af Tsais medforfattere på undersøgelsen er professionelle musikere – Jakub Polaczyk og Caitlin Croft var engang studerende på Carnegie Mellon Universitys College of Fine Arts.
"Vi planlagde at lære at finde anomalieri netværksdata, der transformerer dem til musikalsk form. At bruge lyd til at opfatte information er ikke en ny praksis, men verden har endnu ikke haft løsninger, der ligner vores,” bemærkede Yang Tsai og tilføjede, at CyLab-specialister var nødt til at eksperimentere med forskellige datatransformationsalgoritmer, før de opnåede resultatet.
Læs mere
Se hvordan et sort hul begynder at ødelægge en stjerne
Ny partikel opdaget på Large Hadron Collider
Hedebølge forårsagede massiv smeltning af grønlandske iskapper