I løbet af de sidste par år er et stort antal falske fotografier og videoer dukket op på internettet med forskellige
Sådanne fotografier begyndte at dukke op i falskeprofiler af sociale netværksbrugere: sådanne konti foregiver at være rigtige mennesker for at deltage i afpresning og andre former for bedrag på internettet.
Kunstige ansigter er lavet ved hjælp af GAN -dette er et neuralt netværk, der lærer af billeder af mennesker og derefter genererer sit eget baseret på dem. Det genererede ansigt sendes derefter til et andet neuralt netværk, som forsøger at afgøre, om det er ægte eller falsk. De, der betragtes som falske, sendes tilbage til revision.
Denne proces fortsætter flere gange,Som et resultat bliver billederne mere og mere realistiske. Men forfatterne til det nye værk bemærker, at en sådan behandling stadig ikke er ideel. Forskerne fandt ud af, at mange GAN'er har tendens til at producere mindre runde pupiller. Fra sådanne usædvanlige øjne kan du forstå, om dette er en rigtig person eller et genereret billede.
Forfatterne påpeger, at almindelige brugere kanbare forstørre billedet af en persons øjne for at forstå, om der er uregelmæssigheder i eleven eller ej. Baseret på denne funktion kan du også lave software til at filtrere fotos på sociale netværk.
At læse Yderligere:
Et ultratyndt materiale blev fremstillet af hvidt grafen. Det vil erstatte servere
Mælkevejen udvikler sig ikke, som vi troede: galaksens uventede egenskab opdages
3D -printede katalysatorer løser problemet med overophedning af hypersoniske fly