Opret en enkelt digital patientprofil
For en effektiv drift af moderne medicin er det nødvendigt at
I Rusland er sundhedsministeriet engageret i et sådant projekt.EGISZ er 13 undersystemer og registre, samlet i et informationssystem. I november i år blev det kendt, at anonymiserede patientdata fra Unified State Health Information System vil kunne bruges af specialiserede medicinske virksomheder til at træne ML-modeller. Sådanne systemer placeres ofte i skyen: det er sådan, de løser problemer med lagring og aggregering af data og fremskynder udviklingen af maskinlæringsmodeller.
Automatisk skalering af informationssystemer
I dag er det nødvendigt, at teknologien tillader dettilpasse infrastrukturen i den medicinske institution til belastningen. Når en bruger ser "Fejl 404" på en webside eller ikke kan åbne en applikation i telefonen, er dette både et potentielt tab af en klient for virksomheden og en mangel på lægehjælp til patienten.
Derudover kravene til it-tjenester inden for medicinpandemien ændrede sig: antallet af patienter, antallet af anmodninger, mængden af behandlede medicinske oplysninger steg. For eksempel steg antallet af daglige tests for coronavirusinfektioner fra 100 til 10.000 pr. Dag: mange medicinske laboratorier havde brug for hurtigt at opskalere deres informationssystemer. Så CMD-laboratoriet, oprettet på basis af det centrale forskningsinstitut for epidemiologi, under forhold med en uforudsigelig belastning i år, skalerede hurtigt driften af dets informationssystemer og eliminerede muligheden for fejl under peakbelastninger på grund af brugen af skyer.
Kvaliteten af gennemførte eksamener
Med udviklingen af cloud-teknologier og deres implementering imedicin, nye tilgange til diagnose af sygdomme vises. Systemet til medicinsk beslutning (MDS) er ved at blive standarden inden for sundhedsvæsenet. AI-algoritmer hjælper med at identificere et stort antal hypoteser relateret til sundhedsproblemer baseret på en række oplysninger. Kunstig intelligens er i stand til at diagnosticere patologier ved at indsamle og organisere patientjournaler og sammenligne dem med resultaterne af medicinsk forskning.
AI hjælper radiologer med at læse korrektRøntgenbilleder og visualiser dem for lungelæger. I år blev Yandex.Cloud kontaktet af RADLogics, en softwareplatform til AI-analyse af medicinske billeder. Computersynsalgoritmerne udviklet af virksomheden er for eksempel i stand til at skelne patologien ved viral lungebetændelse forårsaget af SARS-CoV-2 fra bakteriel lungebetændelse.
Ved at placere platformen i skyen modtog RADLogicsevnen til hurtigt og vigtigst af alt eksternt at konfigurere software og integrere med eksisterende radiologiske systemer (PACS, RIS, MIS) i klinikker. Dette gjorde det muligt at forbinde diagnostiske afdelinger selv i fjerntliggende områder og overholde en enkelt standard til diagnosticering af sygdomme i hele landet.
Lagring af følsomme data
Hospitaler, medicinske centre og laboratorierarbejde med følsomme oplysninger i forskellige kategorier: klienters kontakter, deres medicinske journaler, genetisk information. De fleste af disse data tilhører kategorien personlige data, og derfor skal de opfylde alle sikkerhedskrav, der er foreskrevet i føderal lovgivning, og skal opbevares på Den Russiske Føderations område. Kunden kan uafhængigt kontrollere cloudplatformen for certifikater, for eksempel for at overholde kravene i FSTEC UZ-1.
Ledende udbydere forbedrer hvert år deresekspertise inden for datasikkerhed. Gartner forudsagde, at 95% af skybrudshændelser i år vil være forårsaget af kunder, ikke tjenesteudbydere. I 2023 vil IaaS-modellen være 60% mere sikker end organisationens eget datacenter.
For nogle medicinske organisationer, der levereret højt sikkerhedsniveau er ved at blive en af hovedårsagerne til brugen af skyteknologier. For eksempel fremskyndede det højteknologiske selskab Genotek, der arbejder med en stor mængde genetiske data, efter migrering til skyen ikke kun omsætningen af produktionen af genetiske resultater, men sikrede også datalagring i overensstemmelse med lovgivningen i Den Russiske Føderation.
Fjernpatientværktøjer
I dag udvikler telemedicin sig meget aktivt i mange lande: ifølge VEB Ventures, det globale tilstedeværelse af telemedicintjenester kan vokse 5,5 gange: fra 36 millioner besøg i begyndelsen af 2020 til 200 millioner besøg i begyndelsen af 2021.
For den fulde udvikling af telemedicin er det nødvendigtdebugged infrastruktur, der giver hurtig adgang til patientdata. Tjenester bruger IaaS-platforme, en cloud computing-model, hvor en organisation får adgang til kapacitet i skyen. Det er vigtigt, at et ubegrænset antal brugere fra ethvert sted, når de bruger en sådan model, kan arbejde i tjenesten. For eksempel har skyerne hjulpet den amerikanske tjeneste Amwell med at skalere hurtigere. Virksomheden driver nu 2.000 hospitaler og 36.000 ansatte.
Effektivitet i kommunikation med patienter
Moderne patienter bruger aktivt mobilværktøjer. Dette giver medicinske centre, hospitaler og andre organisationer mulighed for at søge nye kommunikationskanaler. I sundhedssektoren begyndte de i stigende grad at bruge værktøjer til automatisering af callcentre og introduktion af chatbots.
I begyndelsen af selvisoleringsperioden om foråret, SundhedsministerietMoskva-regionen lancerede en informantrobot, der kalder borgere og overvåger deres status i karantæne. Robotten er i stand til at kontrollere mere end 2.000 beboers trivsel om dagen og om nødvendigt overføre en ambulance eller lægeopkald, også meddele om retten til økonomisk støtte, udstede en elektronisk sygefravær eller annullere en aftale med MFC.
Læs også:
AI løste Schrödinger-ligningen
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder
"Undersøgelse mislykkedes": Sputnik V-testere får ikke længere placebo