Boring af olie- og gasbrønde forbedres ved hjælp af et it-supportsystem

Innopolis University-udviklere har oprettet et IT-supportsystem til at bore processer i

realtid baseret på informationsoverførselvia specialiserede kommunikationskanaler, dens visning i brugergrænsefladen til driftskontrol og beslutningstagning af ingeniøren. Som en del af projektet sikrede specialister den kontinuerlige akkumulering af en række informationer til analyse ved hjælp af maskinlæring.

Evgeniy Danilov, direktør for olie- og gascentretteknologier fra Innopolis University: “Boring er en dyr proces, som kompliceres yderligere af behovet for at bygge højteknologiske ingeniørfaciliteter - dybe brønde. Ekspertkontrol og beslutningstagning er stadig en prioritet i konstruktionen af ​​brønde, så en borestøtteingeniør har brug for så meget som muligt og en forståelse af høj kvalitet af undergrunden, især i forhold til boring af komplekse brøndbaner - horisontale, multilaterale ."

Når der allerede er boret boringer i produktionsområdetdet er vigtigt at bestemme risikoen for, at nyborede brønde krydser eksisterende underjordisk infrastruktur. Innopolis Universitets specialister har udviklet statistiske algoritmer til at tage højde for usikkerheder, som hjælper boreingeniøren med at træffe en objektiv beslutning.

Udvikling af software og hardwaresystemer tilverdens førende oliefeltserviceselskaber som Schlumberger, Halliburton, ROGII og andre er også involveret i boring af robotisering. ”Det unikke ved vores hardware- og softwarekompleks er oprettelsen af ​​en synergistisk it -model, der omfatter big data, maskinlæring og ingeniøroplevelse . Alt dette vil gøre det muligt at træffe objektive beslutninger om boring på ekspertniveau, ”tilføjede Evgeny Danilov

Desuden specialisterne i Center for Olie og Gasteknologier arbejder på at skabe et digitalt felt, ved hjælp af hvilket det er muligt at observere processerne på webstedet, træffe hurtige og effektive beslutninger og minimere risikoen for nødsituationer. Softwarealgoritmer til implementering af sådanne løsninger er på prototypestadiet; platformens forening er planlagt i slutningen af ​​2025.

Læs mere

Tåger, kometer og stjerneskoler: viser årets bedste astrofotografi

Data fra spion-satellitter hjalp med at finde ud af årsagen til smeltende gletschere i Asien

Coronavirus i en hule: alt om kinesiske minearbejdere, der led af mærkelig lungebetændelse i 2012