Cybersport - skak af det XXI århundrede
Computerspil er blevet en sport, hvor du kan tjene penge.
Denne aktivitet betragtes som en sport, fordifolk sammenligner fysiske og intellektuelle evner inden for rammerne af spillet og forsøger at opnå resultatet i slutningen af denne aktivitet. Der er konkurrence her, den vokser hvert år. Millioner af mennesker deltager i e-sport - professionelle, amatører og endda begyndere.
Men for at være en professionel e-sportsspiller,træning og kur er nødvendig. Det betyder ikke, at du skal spille i timevis – der er snesevis af træningsmetoder. Og det er allerede bevist: Shanghai Tigers-holdet trænede næsten 14-16 timer om dagen, men de opnåede ikke succes – der er ingen direkte sammenhæng mellem timers spil og succes.
Cybersport kaldes det XXI århundredes skak, det udvikler analytisk tænkning, evnen til at tænke flere skridt fremad, hjælper med hurtigt at træffe den rigtige beslutning på kort tid.
Esport er et nyt socialt løft
De mest succesrige eSports-spillere tjener enorme mængder penge.Et par eksempler på esports spillere, derbegyndte deres rejse fra barndommen. Rodjer-spilleren var en af dem, der vandt den russiske turnering for første gang. Hele holdet vandt en million rubler, og han modtog 200.000, hvorefter hans forældre tillod ham at fortsætte med dette. En anden amerikansk succeshistorie: Sumail, der spiller Dota 2, blev født i Pakistan i 1999. Han er en meget talentfuld spiller: i en alder af 15 vandt han en af de største turneringer og tjente mange penge. Han satsede på e-sport og flyttede på grund af dette gradvist hele familien til USA.
Sådanne spillere forenes til professionelleeSport-hold, blandt dem vælges en kaptajn - normalt den mest erfarne spiller. Der skal være en træner, hans funktion kan suppleres med rollen som analytiker. Superprofessionelle teams har endda deres egne psykologer og ernæringseksperter.
Esports analyserer allerede øjenbevægelser og kulstofindhold omkring spilleren
Dataanalyse i eSport er lige begyndt at dukke op.Træners hovedproblem er, at han ikke harværktøjer til at vurdere den mentale og fysiologiske tilstand hos cyberatleter. Men nu er der tjenester, hvor du kan udføre øvelser til at kaste granater eller øve taktik. Det er endnu ikke udviklet i samme omfang som i professionel fodbold, hvor alt studeres – lige fra psykologi til korrekt slagteknik og taktik. På dette område er det svært at forbedre noget eller foreslå noget nyt. Der er stadig mange sådanne nicher inden for e-sport, og der er meget at udforske her.
Der er flere typer data, der kan værebruges til analyse i eSport. Den første er spiltelemetri: data fra tastaturet og musen. Den anden gruppe er fysiologi, øjensporing, elektromyografi og videokamera.
Det tredje punkt er miljødataene, hvadforegår omkring afspilleren: temperaturmåling, kuldioxidindhold. Det høje CO₂-indhold i rummet korrelerer præcist med resultaterne, derfor er det en meget vigtig parameter.
Data analyseres ved hjælp af AI og avanceret analyse.Det første værktøj, der bliver introduceret nu, erdette er machine learning, AI, som arbejder sammen med sensorer på e-sports-atleter. Det hjælper med at visualisere og derefter analysere spillernes fysiske præstationer. Dette er den hastighed, hvormed taster og hyppige kombinationer trykkes. I fremtiden kan du beregne, hvordan disse indikatorer påvirker resultatet. Et andet punkt er kontrollen over spillerne, når de ikke spiller, det er også vigtigt for dem at opfylde deres forpligtelser professionelt.
AI kan forudsige sejre, fiaskoer, skader,den kan bruges til at scoute spillere - for at tjekke hvor godt de kender materiellet, om de har "kemi" med resten af holdet. Sådanne teknologier kan danne et fuldgyldigt digitalt og psykologisk portræt af en person.
Dataene viser, at den professionelle gamblers blik er unikt
Øjenbevægelser forråder amatøratleten.Ved hjælp af eye trackers kan vi fremhævevisse områder på skærmen, opbygg varmekort og, ved den måde, spilleren ser på skærmen, forstå, om han er professionel eller amatør. På billedet nedenfor, i nederste højre hjørne, er professionelle, de er fokuseret på midten af skærmen. Og i øverste højre hjørne bruger spilleren mere tid på at se på radaren.
Vi kan også opdele skærmen i ni dele ogse, hvor professionelle atleter leder efter. Til venstre er et heatmap for en professionel spiller, og til højre for en amatør. Vi kan se, at amatørspillere bruger 12 % mere tid på radaren, og professionelle - 65 % af tiden kigger i centrum og er fokuserede på deres spil.
Forskellen i udseende er meget godkendetegnende for en professionel atlet. Denne analyse hjælper træneren med at forstå, hvad han skal gøre næste gang, og hvilke aspekter det giver mening at være opmærksom på under træningen.
Sensorer kan fortælle, om en spiller er syg eller lyver.Næste teknologi at analysereprofessionel holdning til forretning - dette er et termisk billedkamera. For eksempel definition ved næsetippen. Der er eksperimentelle undersøgelser, der har vist, at der er en "Pinocchio-effekt" - næsen bliver varm, hvis en person lyver. Træneren kan også fastslå, at en spiller er syg. Normalt er en persons venstre øje lidt varmere - det er tættere på hjertet, men ved forhøjede temperaturer kan denne forskel ikke registreres.
Teknologi kan forudsige kemi på forhånd inden for et team
Dyb læring vil foruddefinere forholdet mellem spillere.Udvikling er allerede i gang på forskellige universiteterhyperscanning - dens pointe er at analysere, om mennesker er synkroniserede med hinanden. Dette er nødvendigt for korrekt at samle holdet og måle "kemien" mellem dem.
AI kan identificere visse mønstre -kom for eksempel med profitable taktikker, spot gentagne fjendepositioner eller spilleradfærdsmønstre. Dette er vigtige data for træneren, som så påvirker interaktionerne i teamet. Det er nødvendigt ikke kun at dræbe fjenden, men at udveksle spillere kompetent og forstå, hvornår det er værd at gøre det, og hvornår ikke.
Med teknologi kan du regne ud standardsituationer - 3 i 3 eller 3 i 5. Selvom der er færre af jer tilbage, med den rigtige plan, vil holdet helt sikkert vinde.
Esports har allerede erobret streaming af musik, film og traditionel sport
Tallene bekræfter, at e-sport allerede overgår tv, film og musik i omsætning.Forskning tyder på, at det at vokse opDenne generation nyder at se eSports-streams frem for klassisk sport. Det forudsiges, at eSport i 2021 vil blive den næststørste sport i USA, kun foran amerikansk fodbold.
Desuden er der få professionelle spillere blandt det enorme antal cybersportsmænd.Der er kun 5% af dem, og amatørspillere uden kontrakter - 95%. Den internationale Dota 2-præmiepulje er på 32 millioner i det 19. år. I det 17. år var dette tal 27 millioner. På to år steg deltaet med 5 millioner.
Men de mest lovende områder inden for eSport er områderne analyse og træning.Det er her et stort antal transaktioner udføres, og de mest avancerede teknologier er involveret i processen - AI, øjenbevægelsessensorer.
Startups, der analyserer esports spillerdata
- SKYGE.GG er designet til professionelle teams - det er ret dyrt, men meget effektivt. Dette er en service, der giver dig mulighed for at generere en plan for et specifikt spil eller træningsplaner, som du kan arbejde med i det uendelige.
- OMFANG.GG er et positionelt træningsspil til korrekt granatkast og minerydning. Dette er meget vigtigt - når du kaster, skal du stå korrekt, beregne banen, og det vil ikke virke med det samme, men efter 5 sekunder, så du skal tage højde for mange flere faktorer. Denne service hjælper med at beskytte alle sete placeringer på kortet og positionere dig selv for at vinde.
- 4dSIGHT.COM - De bruger dyb læring til at analysere overflader for at anvende personlige bannere i realtid. Dette er enormt populært under streaming eller konkurrence.
Fremtidige teknologier - analyse af video og data fra snesevis af sensorer
Næste trin er avancerede sensorer, kropsdata og en stor mængde information.I de sidste par år er teknologien fortsatudvikle og skubbe esport fremad. Hvis vi i går kun spillede spil, ved vi allerede i dag, hvordan vi indsamler og analyserer data, hvilket betyder, at vi i morgen laver kognitiv e-sport, hvor vi automatisk lærer at modtage anbefalinger, dykke ned i hver lille detalje, udfylde hver niche af data, lær at udtrække en række data og drage fordel af det. ... Det er på grund af udviklingen af cybersport-samfundet i Rusland og verden, at nye professioner, universiteter, yderligere faglige uddannelseskurser eller mastergrader, hvor der allerede er træning i cybersport-retningen, dukker op.
Næste udviklingstrin er fremkomsten af nyevidenskabelige opgaver. Det er en stor analyse af multimodale og heterogene data – video- og sensordata. De vil hjælpe ikke kun med at forbedre esports-spillernes resultater, men også sætte gang i mobil e-sport. Dette er en ny retning, der allerede er begyndt at udvikle sig i Korea, Kina og er klar til at fange publikum i resten af verden.
Læs mere:
Hawking havde ret, men nogle gange forkert: videnskabsmandens mest vovede ideer
Astronomer har fundet ud af, at Jorden og solsystemet befinder sig i en kæmpe magnetisk tunnel
Frossen mammut og en mand i "asfalten": hvordan naturen stopper tiden