Facebook lærte sin AI at løse de mest komplekse matematiske problemer

Eksisterende neurale netværk fungerer på grundlag af det såkaldte tilnærmelsessystem: de er i stand til

genkende objekter i et billede eller i tekst (for eksempel hunde, bogstaver, bolde osv.), lav en ligning ud fra disse data og løs den.

Disse operationer kræver meget tid og hvordankonsekvens, betydelig computerkraft. Facebook-ingeniører fandt en løsning på dette problem - de lærte deres neurale netværk at betragte problemet ikke som et matematisk, men snarere som et sprogproblem.

Med andre ord lærte forskerne deres AItaler matematisk sprog. Resultatet af denne tilgang var fremskyndelsen af ​​problemløsning ved flere størrelsesordener sammenlignet med systemer til løsning af algebraiske problemer såsom Maple, Mathematica og Matlab.

Vores AI ser opgaven som et slags sprog og betragter derefter løsningen som et oversættelsesproblem for sekventielle neurale netværk.

Facebook

Facebook sagde tidligere, at detforbyder at offentliggøre deepfake-videoer på sin platform. Det sociale netværk sletter automatisk videoer redigeret ved hjælp af AI, hvor "publikum bliver vildledt ved hjælp af ord, som tegnene ikke udtaler."