Facebooks nye AI lærer at se uden menneskelig hjælp

Forskere forklarede, at det meste af kunstig intelligens (AI) stadig lærer og arbejder

kun med menneskelig hjælp. I nogle tilfælde er der mindre indgreb, men de kræver ofte algoritmer, der er skabt og kurateret af levende videnskabsmænd.

Nu har Facebook vist, hvordan nogle AI-algoritmer kan lære at udføre nyttigt arbejde uden menneskelig hjælp. Virksomheden har bygget en algoritme, der har lært at genkende objekter i billeder.

Facebook Seer-algoritme undervist baseret på meremilliarder billeder fra Instagram, mens han beslutter, hvilke objekter der ligner hinanden. For eksempel kan det kombinere billeder af overskæg, pels og spidse ører i en mappe. Derefter blev algoritmen sendt et lille antal taggede billeder - så det var i stand til at genkende billederne og forstå, hvordan det fungerede.

Facebook har lanceret et socialt netværk for rappere

”Disse resultater er imponerende.Læringsalgoritmer til uafhængigt arbejde er en meget vanskelig opgave, og gennembrud på dette område har vigtige konsekvenser for at forbedre den visuelle opfattelse, ”bemærkede forskerne.

Det er bemærkelsesværdigt, at billederne på Instagram ikke er detblev håndplukket for at lette selvstudiet. Facebooks forskning er en milepæl for en tilgang til AI kendt som "selvlæring", tilføjede Facebook Chief Scientist Yang Lekun.

For eksempel kan denne teknologi i fremtiden værebruges til at træne en algoritme til at fortolke medicinske billeder uden behov for at mærke scanninger og røntgenbilleder. Denne tilgang bruges allerede til automatisk at generere hashtags til billeder på Instagram. 

Læs videre:

- Algoritmen har opdaget et nyt mystisk lag inde i Jorden

- Fysikere har skabt en analog til et sort hul og bekræftet Hawkings teori. Hvor det fører hen?

- Se på de nye billeder af Mars fra den kinesiske sonde "Tianwen-1"