Hurtig tilslutning, smarte banker og kræftdetektion: Hvordan Big Data ændrede vores liv i 2022

Data Science er en af ​​de mest lovende og hurtigst voksende industrier, ikke kun i Rusland, men også i verden. Hvis

i 2020 mængden af ​​det globale big data-markedvar $194 milliarder, i dag er tallet omkring $220 milliarder, fortsætter med at vokse med 10% årligt. Nu bruger eller implementerer mange virksomheder allerede sådanne systemer og reducerer forretningsrisici, øger effektiviteten, letter byrden og adskiller sig fra konkurrenterne.

Verdensstatistikker

I år vil det amerikanske big data-marked nå55 milliarder dollars. Ifølge prognosen for 2026 vil Big Data-sfæren blive anslået til 236,4 milliarder dollars. Samtidig taber den amerikanske økonomi op til 3.1 billioner dollars hvert år på grund af den dårlige kvalitet af informationsanalyse. Mange virksomheder betragter big data-teknologier som en af ​​de mere lovende. En ud af ti organisationer, der bruger AI-algoritmer, vil generere tre gange så meget som konkurrenterne i 2025. Op til en tredjedel af virksomhederne vil bruge kunstig intelligens, når de skal træffe strategiske beslutninger.

"Op til en tredjedel af virksomhederne vil bruge kunstig intelligens, når de træffer strategiske beslutninger"

AI-relaterede teknologier er efterspurgte ogi Rusland. Ifølge eksperter kan kunstig intelligens desuden udgøre omkring 1 % af landets BNP. For at udvikle AI-projekter har regeringen allerede lanceret National Center for Development of Artificial Intelligence og tredobler den økonomiske støtte til udviklere af intelligente systemer. Men initiativer relateret til AI støttes ikke kun på statsniveau, men også på privat plan.

Logistik

Udstyr af Union Pacific Railroad-tog med specielle sensorer og brug af forudsigende analyser har reduceret hyppigheden af ​​afsporing af biler med 75 %.

Takket være digitale værktøjer, logistikvirksomheder bruger mindre tid på at arbejde med understøttende dokumentation. For eksempel vil ETrN-tjenesten fra 2023 vises på Sberkorus-platformen i Rusland, som vil hjælpe med at udstede fragtbreve og eventuelle forsendelsesdokumenter i elektronisk format. Det vil fremskynde udvekslingen af ​​dokumenter i forsyningskæden, eliminere indførelsen af ​​forkerte data og reducere papiromkostningerne.

"Big Data vil fremskynde udvekslingen af ​​dokumentation i forsyningskæden"

Medicinen

Britisk startup Babylon Health tilbyderny tilgang til sundhedsvæsenet. Virksomhedens løsning bruger ikke kun AI-algoritmer til at analysere patientens tilstand, men erfaringer og anbefalinger fra rigtige læger. Dette hjælper dig med at vælge den bedste tilgang til at diagnosticere problemer og tage vare på dit helbred. Tjenesten er fokuseret på at identificere potentielle risici, som patienten kan stå over for. Virksomhedens mission er at gøre medicin tilgængelig for en bred vifte af mennesker. Appen fra Babylon samler data fra forskellige enheder, som en person allerede bruger. Hvis der opstår problemer, har brugeren altid mulighed for at ringe til lægen via videolink.

En af de russiske telemedicinske udviklinger -Projekt Celsus. Platformen analyserer fluorografi, tomografi og CT ved hjælp af AI-algoritmer. Celsus hjælper med at øge kræftopdagelsesraterne og reducere omkostningerne til medicinske tjenester. Den diagnostiske nøjagtighed er 93-95%, de har allerede udført 1,9 millioner undersøgelser. Tjenesten har allerede modtaget kvalitetscertifikatet fra Den Europæiske Union.

"Platformen analyserer fluorografi, tomografi og CT ved hjælp af AI-algoritmer"

Telecom

Teleoperatører opgraderer udstyr og tager en ny tilgang til at arbejde med data. Tele2 bruger ligesom mange internationale virksomheder en Hadoop-klynge. I år virksomheden øget platformskapacitet med 40% og opdeltplads i to separate segmenter. I den ene af dem implementeres projekter relateret til databehandling, i den anden - Data Science. Dette øger systemets computerkraft, det giver dig mulighed for at løse meget belastede opgaver.

MTS følger med konkurrenterne — i 2022virksomheden tredoblede kapaciteten af ​​transportnettet i Moskva-regionen. Denne innovation reducerer forsinkelser i transmissionen af ​​big data og skaber også højhastighedsinformationskanaler til datacentre i hovedstadsområdet.

"Carriers opgraderer udstyr og tager en ny tilgang til at arbejde med data"

fødevareindustri

En af de førende på fastfood-markedetMcDonald's bruger big data i sit arbejde. Restaurantmenuerne ændrer sig konstant baseret på forskellige faktorer. Selv vejret udenfor kan påvirke sammensætningen af ​​ordren: på en varm dag vil køberen blive tilbudt en kold drink, og i vinterhalvåret - kaffe og andre varmende drikke.

Dodo Pizza bruger ikke kun AI-algoritmerat lave pizzaopskrifter og udvælge ingredienser, men også at styre det interne arbejde i virksomheden og reducere omkostningerne. For at optimere mængden af ​​indkøb og forudsige forbruget af råvarer, bruger Dodo Pizza prædiktive analyser. AI studerer tendenser, tager højde for salgsniveauet på helligdage og weekender og analyserer marketingaktivitet. På baggrund af disse data udarbejdes en plan for indkøb af ingredienser, dette eliminerer overkøb eller mangel på produkter. De sparer 54 millioner rubler hvert år.

Internettjenester

Algoritmer bruges også af amerikanske Netflix.Nu, baseret på seerhistorien, modtager forbrugeren ikke kun en liste over anbefalede film og serier, men også personlige trailere og individuelt design.

Banker

Digital transformation er hovedstadiet i udviklingenbanksektoren. De har brugt moderne teknologier i lang tid, behandlet enorme mængder data, introduceret innovationer og tilbudt brugerne individuelle tilbud. 

Eksempelvis søger Singapore-banken UOB aktivtAI-algoritmer til at skabe en mere personlig service. Den analyserer kundens udgifter og danner på baggrund af de modtagne oplysninger unikke tilbud til kunderne. Banken investerede omkring 500 millioner dollars i udviklingen af ​​dette område, og alene i første halvdel af 2022 modtog UOB-kunder omkring 27,3 personlige anbefalinger.

Tinkoff arbejder med en enorm mængde data,som konstant skal behandles - information er nødvendig for forudsigelig analyse og ledelsesbeslutninger. Til disse formål bruger banken Informatica Big Data Management-platformen. Uanset mængden af ​​data, antallet af informationskilder og den analytiske model, tilbyder systemet et universelt værktøj, der studerer målgruppen i detaljer.

"Bankerne har brugt moderne teknologier i lang tid"

Takket være implementeringen af ​​løsningen i bankens økosystem iOmregningsraten for marketingvirksomheder steg 10 gange, risikoen ved at arbejde med en potentiel kunde faldt på grund af en mere omfattende undersøgelse af låntagers kreditprofil. Derudover er dataindsamlingstiden blevet reduceret med 5 gange - forretningsenheder har nu hurtig adgang til en grafisk repræsentation af information, hvilket forbedrer kvaliteten af ​​arbejdet med analytics.

Hvilke problemer stod det russiske AI-marked over for i 2022

Russiske virksomheder er aktive aktører iData Science løsninger. Men industrien ændrer sig nu dramatisk, og organisationer, der udvikler intelligente systemer, står over for nye spørgsmål og udfordringer:

Mangel på udstyr. Begrænsning af leveringer af processorer og videokort —et alvorligt problem for it-virksomheder. Importsubstitution på dette område er endnu ikke mulig, så den bedste mulighed for at skaffe udenlandsk jern er omstrukturering af logistikkæder og brug af nye forsyningskæder fra andre lande.

Data opbevaring. Fra februar 2022 major udenlandskvirksomheder, der leverer tjenester til leje, begyndte at nægte at samarbejde med organisationer fra Rusland. Et alternativ er dataoverførsel til russiske datacentre. Nu taler mange eksperter om at bygge et regionalt datacenternetværk - disse teknologihubs vil være den bedst egnede erstatning for udenlandske udbydere.

Datasæt. Indkøb af databaser fra udenlandske virksomhederbegrænset. Store organisationer, der udvikler deres økosystemer, kan blive fuldgyldige kilder til datasæt. Det er også muligt, at der opstår enkelte dataoperatører, hvis oprettelse er initieret af staten.

fund

  • Data science-markedet fortsætter med at vokse. Ifølge eksperter vil markedsvolumenet vokse til $322,9 milliarder i 2026 med en sammensat årlig vækstrate på op til 27,7%.
  • Industrier, hvor kunstig intelligens aktivt implementeres i dag, er banksektoren, telekommunikation, logistik, medicin, fødevareindustrien og detailhandel.
  • At arbejde med big data giver dig mulighed for bedre at forstå dit potentielle publikum og øge loyaliteten hos nuværende kunder.
  • Takket være dataanalyse bliver virksomheders produkter mere personlige, hvilket giver dig mulighed for at øge engagementet og øge salget.
  • AI-drevne løsninger øger ikke kun effektiviteten af ​​organisationen, men reducerer også omkostningerne.
  • Rusland er en aktiv deltager på Data Science-markedet. I den nærmeste fremtid vil vi se resultaterne af importsubstitution og den eksplosive vækst i AI-projekter.

Læs mere:

Kinesisk genanvendeligt rumfartøj lancerede et mystisk objekt i kredsløb

En gammel sten fra en kirkegård, som er 1.500 år gammel, "brød" kelternes historie

Forskere har set, hvad der er på Maya-hovedstadens territorium. Fundet overraskede dem.