I 2021 udgav Alphabet DeepMind en open source-database indeholdende 3D-strukturer
Nu er denne database blevet udvidet til 200 millioner. Den omfatter næsten alle proteiner, som videnskaben kender.
I dag har forskerne stadig svært ved at beregneden nøjagtige struktur af et protein baseret på de aminosyrer, det er sammensat af. Dette kræver typisk at bruge en enorm mængde computerkraft og tid. Dette blev kaldt proteinfoldningsproblemet. Derfor går fremskridtene på dette område relativt langsomt.
Nu har Alphabet trænet en kraftfuld AIdeepmind. Han er blevet trænet i 100.000 kendte proteinstrukturer. Et sådant system kan ifølge udviklerne forudsige strukturerne af millioner af andre proteiner. Hver enkelt tog minutter eller sekunder at bestemme, ikke måneder eller år.
Nu har DeepMind udgivet en ny massivdatabase opdatering. Nu omfatter det omkring 214 millioner strukturer fra en million arter. Disse er næsten alle proteiner, der i øjeblikket er kendt af videnskaben. Det bemærkes, at databasen vil hjælpe med at udføre forskning inden for behandling af sygdomme, skabe vacciner og også hjælpe med at løse problemet med antibiotikaresistens.
Hele databasen, som består af 25 terabyte data, kan downloades fra Google Cloud.
Læs mere:
Forskere filmede et mærkeligt væsen med fangarme, som de forvekslede med en blomst
Det supersoniske fly vil flyve med en hastighed på 2.000 km/t og krydse havet på 3,5 timer
Skabte en kvantecomputer, der "gik ud over det binære system"