Grundlæggere af Karfidov Lab - Om robotter, AI-implementering og it-personalelækage

Alexey Karfidov— medstifter og generel designer af virksomheden Karfidov Lab. Studerede på afdelingen

metallurgi af stål og ferrolegeringer NUST "MISiS", ipostgraduate studier ved Bauman Moscow State Technical University. Før Karfidov Lab underviste han i ingeniørgrafik og arbejdede i statslige agenturer og ledede designafdelingen. I 2014 grundlagde han Karfidov Lab sammen med Dmitry Vasiliev. Han er også medstifter af et datterselskab af medicinsk udstyr.

Dmitry Vasiliev— medstifter, direktør for virksomhedsudvikling"Karfidov Lab", "Medical Engineering" og auto-injektoren "Komarik". Uddannet fra NUST MISIS, master i det fælles program for Skolkovo Institute of Science and Technology og MIT (Massachusetts Institute of Technology). Siden 2014 medejer af ingeniørvirksomheden Karfidov Lab. I løbet af fem år bragte han virksomheden i front på markedet for industrielt design og højteknologisk design af innovative enheder med en omsætning på mere end 80 millioner rubler. Han var med til at stifte flere spin-off-virksomheder og tiltrak investorer til et projekt om at skabe medicinsk udstyr. Ekspert i produktdesign og udvikling, end-to-end design og udviklingsstyring og produktionsteknologi.

"Karfidov Lab"— designbureau for ingeniørdesign ogudvikling af teknologiske produkter og deres prototyper. Dannet i 2010 som en uofficiel studenterbevægelse på NUST MISIS. Siden grundlæggelsen har organisationen deltaget i udviklingen af ​​instituttets industrielle og videnskabelige projekter og to gange vundet priser ved CAD-OLYMP Olympiad.

I september 2015 modtog virksomheden status som Skolkovo shared use center.

I øjeblikket arbejder virksomhedenprimært inden for instrumentering, robotik, medicin og transport. I løbet af arbejdet, såsom ting: fakkellegeme til vinter-OL 2014, en hjelm til digitalisering af skuespilleres ansigtsudtryk, et eksoskelet, en undervands drone, en tykkelsesmåler, en robotkurve, strålebehandling og brachioterapikomplekser og mange andre produkter og komplekser blev udviklet og bemærket af pressen ... I 2020 udgjorde Karfidov Labs årlige omsætning 100 millioner rubler.

"AI forudsiger hvilke pizzaer der bestilles i dag"

— AI's muligheder udvides hurtigt. Ekspertersigeat inden 2025 vil det blive brugt i 90% af applikationerne. Hvad er årsagen til denne vækst?

Alexei:Ideen bag den udbredte indførelse af kunstig intelligens er atmobilapplikationen var i stand til at forudsige nogle menneskelige handlinger. På den ene side kan brugeren selvstændigt indstille fremtidige handlinger. På den anden side er mange applikationer nu kundeorienterede. Serveren behandler data fra mange brugere, der tilgår den. Og baseret på sådanne oplysninger automatiserer applikationen mange handlinger ved hjælp af forskellige modeller.

Grundlæggendetendenseri applikationsudvikling i 2020:

• applikationer, der skaber virtuel og augmented reality i fotos, videoer og endda kort;
• brug af neurale netværk til at arbejde med video og fotos;
• cloud-tjenester, der gemmer information uanset en bestemt enhed og arbejder med enorme mængder data;
• systemer til elektroniske betalinger samt beskyttelse af midler, information og dokumenter forbedres
• chatbots, især brugt i onlinebutikker, taxiservices og leveringstjenester;
• alt relateret til fjernundervisning, træning og arbejde
• smarte ure, ringe, armbånd og mange andre bærbare enheder, der hjælper med at overvåge sundhed og planlægge tid.

Lad os sige, at et firma sælger pizza.For hver ny ordre udfører hun nogle handlinger. Ved hjælp af dyb analyse kan du oprette en sammenhængende forudsigelig statistisk model, der f.eks. Forudsiger, hvilke pizzaer der bestilles i dag, og hvilke ingredienser der kræves til dem. Andelen af ​​menneskelig deltagelse vil være mindre og mindre. Han vil snarere fungere som operatør, støtte og blive enige om ideer, tage højde for anbefalinger og kommentarer fra systemet.

Mange funktioner udføres interntapplikationer. Færre teknologiprodukter vil blive brugt. Analytics og databehandling er baseret på oplysninger, der overføres fra ekstern hardware til en enhed eller mobilapplikation. Nu er ikke separate tekniske delsystemer og komplekser ansvarlige for analyser, men applikationer. Dette er nødvendigt for at behandle alle datastrømme hurtigt og effektivt, for at give feedback, har du brug for en konstant forbindelse til Internettet.

Undgåelse af den menneskelige faktor reducerer lønningsomkostningerne og anden støtte. Dette betyder, at der er en god synergi mellem forretning og udvikling af kunstig intelligens.

Hvordan virksomheder skal beskytte data

- Hvordan sikres dine data i mobilapplikationer?

Alexei:Der skal træffes beslutninger om databeskyttelsei første omgang, når man designer selve applikationsarkitekturen og "strikker" den, så dataene senere ikke er placeret i et åbent miljø. Datakrypteringsmuligheder og -mekanismer skal overvejes på forhånd. Nu er dette et must. Samtidig skal applikationens koncept og arkitektur være i overensstemmelse med de lovgivningsmæssige og juridiske rammer for det område, hvor den er oprettet.

Dmitriy:For flere år siden vedtog Europa en lov ombeskyttelse af personlige oplysninger. Dette var et stort skift i juridisk henseende. Alle skulle gennemgå politikken for opbevaring og behandling af enhver information, herunder papirinformation. Russiske virksomheder, der handler med europæere, blev også tvunget til at tilpasse sig, da den nye lov også påvirker modparter. De fleste små og mellemstore russiske virksomheder har gjort det nødvendige minimum - en notifikation om, hvordan processen med at opbevare og behandle information er struktureret og lavet en notifikation til brugerne.

Top 5lækageroplysninger for de seneste år:

1. Canva, et billedside med 139 millioner konti.
2. Evite, et online invitationfirma, har 101 millioner e-mail-adresser samt brugernavne og fødselsdatoer.
3. 500px, lavet til professionelle fotografer, lækkede personlige data på 15 millioner mennesker.
4. Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 millioner kundedata.
5. Lab Crop, et laboratorium, der er ramt af det samme angreb som det foregående - adgang til personlige data for 7,7 millioner brugere.

De fleste websteder sender nu med det sammebrugere til aftaler vedrørende cookies eller dataindsamling. Og på anmodning, hvis jeg ikke tager fejl, er virksomheden forpligtet til at levere et dokument om, hvordan den håndterer data: hvad den indsamler, fra hvilke brugere, hvordan dataene bruges, hvor de opbevares, og hvordan de er beskyttet.

Nu, når man indgår en aftale med en europæisk virksomhed, er et af de første spørgsmål, der vil blive stillet: "Fortæl os, hvordan vil du beskytte og bevare vores fortrolige data?"

“Vi ledte efter et problem i hardwaren, men der var simpelthen ikke nok penge”

- Hvad er de generelle træk ved udvikling af nye teknologier eller smarte enheder? Hvilke vanskeligheder kan der opstå?

Alexei:Først og fremmest, i det mindste delvist, anvendes en ny elementbase. For eksempel en ny chip eller specifikke betjeningsfunktioner.

Jeg fortæller dig et sjovt eksempel om cyklinglåse. Da vi lavede de første par testkort og samlede flere færdige enheder, kunne vi ikke oprette forbindelse til netværket i cirka syv dage: forbindelsen gik simpelthen ikke igennem. Vi kontrollerede alt igen flere gange, og alt syntes at være gjort korrekt både fra serversiden og fra enhedssiden. Det mest irriterende er, at de første par dage tændte og fungerede godt, og pludselig stoppede det. Når du arbejder med noget nyt, forårsager en funktionsfejl alvorlig panik, og du er klar til meget for at få det til at fungere. Årsagen blev fundet ud af efter cirka en uge og viste sig at være meget sjov. Der var meget få penge på SIM-enheden, omkring 50 rubler, og de løb tør. Og vi ledte efter en løsning på problemet inden for hardware, arkitektur, vi lodde noget igen.

For det andet brugen af ​​en ny elementbasemeget afhængig af teknisk support fra den, der producerer den. Når man f.eks. integrerer med mobiloperatører, skal der aftales mange problemer. Lad os sige, at alt er gjort godt fra vores side, men enheden forbinder ikke til MTS. Det tager lang tid at interagere med MTS supporttjenester.

Der er også rent tekniske aspekter:det vides ikke, hvad varmen vil være, hvilken type rørføring, generelle tekniske problemer, der er fælles for alle enheder. De nøjagtige data med hensyn til strømforbrug kendes ofte ikke, før de første tilstrækkeligt lange tests er udført. Først efter det forstår du, hvilken ressource der kan realiseres ved hjælp af en bestemt elementbase.

Dmitrij:Først skal vi forstå, hvem vi fremstiller denne enhed til, hvad den skal gøre, hvilke opgaver der skal løses, hvilke data og hvorfor vi skal indsamle. Dette vil påvirke selve teknologien.

For det andet arbejde med data til AI og neuralenetværk kan tage længere tid end klassiske softwareopgaver, fordi data skal indsamles, klargøres, beskrives og udforskes. Kvaliteten af ​​dataene varierer også. Der kan være nogle anomalier eller manglende værdier. De skal vælges, renses, hvis det er nødvendigt, genereret nye data, integreret, formateret. Dette er et stort lag af arbejde, der ligger inden for teknologiforberedelse. På den anden side er softwareopgaver stadig softwareopgaver, til deres løsning har du brug for en pc og software, og de løses ofte lokalt. På samme tid er der behov for at løse problemer inden for instrumentering, designbureauer, pilotanlæg, nye eller specifikke teknologier, materialer og forskellige specialister.

"Vi er nødt til at ansætte selvlærte mennesker"

— En af de vigtige forudsætninger for udviklingen af ​​nye teknologier er uddannelsesgrundlaget. Hvad er der i Rusland i dag på dette område?

Alexei:Spørgsmålet er meget akut og altid relevant.Fordi undervisningsministeriet i noget land ikke altid let tilpasser sig nogle nye bevægelser. Situationen viser sig at være, at der er et presserende behov for specialister inden for et nyt område, men der er ingen uddannelse på dette område, da ministerierne endnu ikke har haft tid til at udvikle sin plan og gennemføre den. Så skal man ansætte autodidakte, der er interesserede i selv at finde ud af tingene.

Mest populærewebstedertil online læring:

• Coursera er en sjælden programmør, der ikke har forsøgt at lære et nyt sprog eller bibliotek på dette websted med hundreder af forskellige kurser.
• EdX er en international portal vedligeholdt af Harvard University og MIT.
• Udacity - Udviklet af en Stanford-professor, kan du finde både betalte og gratis it-kurser.
• Codeacademy er en mulighed for interaktiv læring fra bunden i programmeringssprog og webdesign.
• Canvas Network giver dig mulighed for at finde gratis kurser ikke kun fra universiteter, men også fra førende it-virksomheder.

Dmitriy:Uddannelsessystemet mangler bestemtfleksibilitet. Hvad eleverne undervises i, var vigtigt for 5-10 år siden. Disse træningsprogrammer er ekstremt besværlige og komplekse, og nogle gange ser vi i foredrag og seminarer noget, der slet ikke længere er nødvendigt. Mange studerende kommer til os og får den viden, de virkelig har brug for, udelukkende gennem praksis.

Heldigvis er der undtagelser.Jeg studerede på MIT, og der er tilgangen meget mere fleksibel. Lad os sige, at hovedfaget Datalogi består af snesevis af kurser, der er udviklet af lærere afhængigt af, hvad der er relevant i øjeblikket. Jeg kan godt forestille mig, at der i morgen på grund af pandemien dukker et snævert forløb om udvikling af autonome robotter op dér. Folk kan ikke gå ud, og nogen skal levere alt til dem. Jeg vil gerne se lignende ændringer i vores uddannelse overalt.

Vi får meget god grundlæggende viden, vi er på ingen måde dårligere i teorien over for amerikanerne og europæerne. Men hvad angår anvendte ting, er der alvorlige fejl.

- Så det viser sig, at ingen teori kan erstatte reel praksis?

Dmitrij:Her er et andet problem.Næsten alle vores fag undervises mere teoretisk. Uddannelse i udlandet er struktureret på en sådan måde, at selvom der er noget teori, er det senere i løbet af semesteret nødvendigt at lave en slags teamprojekt. Studerende gør noget i hånden, skriver et program eller software, laver en prototype, hvor de i praksis vil teste, hvad de har fået at vide i teorien.

Derudover er der efterhånden mange muligheder at opnåpraktisk uddannelse. Du kan finde en masse åbne og endda gratis kurser på internettet. Derfor flyttes fokus mere mod online uddannelse. Du åbner en side med datalogiske kurser og ser mere end hundrede forskellige fag: et kursus i parallel computing, kognitiv robotik, computersyn og andre. Vi har ikke så snævert fokuserede fag på de videregående uddannelser, eller faktisk i det obligatoriske uddannelsessystem generelt. Den sædvanlige programmering udføres, og det er det.

Alexei:Jeg tegner, lærer unge fyre at modellerei CAD (computer-aided design system - Hi-Tech). Og jeg lagde mærke til, at for eksempel i forhold til 2008, da jeg studerede, nu tænker eleverne meget hurtigere, de fatter alting i farten. For 12 år siden fik eleverne opgaver til Olympiaderne, de løste det med sorg, pustede og sagde: "Herre, hvor er det svært!" - og nu, for et eksperiment, gav jeg det til en gruppe og sagde: "Drenge, det her er bare selvstændigt arbejde, det skal gøres i næste uge." Og det gjorde de. Jeg var meget overrasket over, hvor nemt det var for dem. Og jeg kom til den konklusion, at teknologi er meget vigtig i uddannelsesprocessen.

Studerende, der kommer nu med en telefonallerede lever, og hastigheden på at mestre viden øges også kraftigt. For eksempel sagde vi for 10 år siden: “Gutter, se i det mindste GOST derhjemme om aftenen” (GOST i henhold til reglerne for indstilling af detaljer på tegningerne - “Hi-tech”). Og faktisk så nogen på. Når du fortæller dette til studerende, løfter de alle telefonen: “Okay, Google” - og om et sekund åbner de denne GOST og anvender den straks. For 10 år siden kunne vi undervise i materiale i et semester, og nu mestres alt på halvdelen af ​​den tid.

"Data er den nye olie"

- Kunstig intelligens og generelt IT-teknologier påvirker næsten alle områder af menneskelivet. Hvilke af dem er efter din mening mest efterspurgte, og i hvilke - tværtimod?

Dmitrij:Det forekommer mig, at de mest interessante områder ertransport og mobilitet, industri, produktion og robotteknologi samt computing og medicin. For eksempel er der ifølge rapporter kun fem robotter for hver 10.000 ansatte i Rusland, mens der i Korea eller Japan er op til 600-700. I denne henseende har vi et kæmpe potentiale for at introducere robotter i den teknologiske proces.

Samtidig vil der være stor efterspørgsel efter software,Machine Learning teknologier. Og nødvendigvis området med tingenes internet. Men der er faktisk to udviklingsområder. Den første vedrører vores almindelige liv, de objekter, der omgiver os. For eksempel en elkedel, en lygtepæl på gaden - takket være deres forbindelse til netværket og udstyret med forskellige sensorer og sensorer begynder de at generere data og tilpasse sig miljøet. Og disse indsamlede oplysninger kan være nyttige for virksomhederne. For eksempel vil caféer være i stand til at forstå, hvor der er strømme af mennesker, og hvornår man kan forvente besøgende. Det vil sige, at virksomheden vil være baseret på data. Det er ikke for ingenting, at de siger, at data er den nye olie.

Det andet er det industrielle tingenes internet:store virksomheder, fabrikker, industrier, der tidligere har brugt produkter fra traditionel, klassisk maskinteknik, er udstyret med et stort antal sensorer, sensorer. Værktøjsmaskiner og udstyr bliver også smarte, digitale. En stor mængde data indsamles, og baseret på disse data optimeres arbejdet, effektiviteten øges.

Alexei:Der er én generel tendens - alle disse områderhvor menneskelig arbejdskraft kan automatiseres. Dette er en fremragende platform for udvikling af AI, udvikling af nye tekniske løsninger, der kan finansieres af mellemstore og store virksomheder, fordi de vil være kommercielt interessante. Det gælder autonome robotter, kurerer og meget mere. Og jeg er enig i, at tingenes internet er en ny, lovende retning, som nu er i trend. Enhederne er ikke forbundet nogen steder med ledninger, de indsamler aktuelle lokale data fra sensorer og måletransducere og sender derefter denne information til det eksterne miljø. Typiske eksempler: indsamling af data fra dine målere for at beregne husleje; optimering af affaldsindsamling: hvis beholderen er fuld, sender applikationen påfyldningsstatus til den service, der varetager rengøringen.

- Er robotter gode eller dårlige?

Dmitriy:Dette er uundgåeligt, godt og dårligt på samme tid.Du kan ikke kun se på robotter fra den ene side. Selvfølgelig fratager vi på den ene side folk arbejde, på den anden side, når en person mister sit arbejde, kan han efteruddanne sig og udføre andre opgaver. Man kan kalde det endnu en industriel revolution.

Alexei:I alle lande i verden, mennesker før eller sidenudtrykke utilfredshed med dem, der fratager dem deres job. Her er det nødvendigt at huske, at sådanne ændringer i fremtiden vil føre til skabelsen af ​​højteknologiske job for de bedste resultater på et bestemt område. Som et resultat vil dette have en positiv effekt.

"Du kan omgå Rusland som et logistiklink"

— I løbet af de sidste to år, Ruslandsankfra 38. til 45. pladsen på it-udviklingsranglisten. Hvad har ændret sig i vores land, og hvorfor skete en sådan tilbagegang?

Dmitrij:Vi er uenige i denne afhandling, hvis der ertype it-sikkerhed i forskellige sektorer af økonomien. Tværtimod føler vi, at vi er foran resten, for eksempel inden for den finansielle sektor, landbrug, fremstilling og medicin. Selvom der ikke er store russiske teknologivirksomheder relateret til it. I vores land er overgangen fra teknologi til forretning meget vanskelig, der er mangel på aktører på markedet, det er svært at konkurrere med andre lande i denne henseende. Men dette skyldes ikke underudviklingen af ​​informationsteknologier i Rusland. Vi har snarere problemer med en markedsøkonomi og tilgængeligheden af ​​finansiering.

Alexei:Vi selv som virksomhed gennem de seneste to årtaget et ret stærkt spring og tilpasset sig moderne realiteter for at imødekomme markedets krav. Man kan selvfølgelig gå ud fra, at alting går endnu hurtigere i udlandet, men den følelse har vi ikke.

- Hvilken indflydelse har USA og Kina på udviklingen af ​​it-teknologier?

Dmitriy:Selvfølgelig har de en kæmpe indflydelse oger ledere, skal du blot se på markedsandelen, som asiatiske og amerikanske virksomheder besætter. Disse virksomheders kapacitet strækker sig ikke kun inden for stater, men også ud over deres grænser. Man kan sige, at de fik hele verden hooked på deres teknologi. Alt, hvad vi bruger, er enten lavet i Kina eller designet i USA. Det er selvfølgelig usandsynligt, at vi bliver verdensledere i morgen, men vi vil helt sikkert indtage vores niche, dog uden retten til lederskab. Det er værd at se på dine udenlandske kolleger, tage det bedste fra dem og komme videre på din egen vej.

For at producere noget har du brug for detteFinde på. Det er slet ikke nødvendigt at åbne produktionen for at få overskud, det vigtigste er, at vi har et udviklingscenter. For at opsætte produktionen kan du omgå Rusland som et logistisk link. Vi kender flere russiske startups, der fremstiller varer i Kina og leverer dem til Europa. Det er nødvendigt at afsætte store midler til uddannelse og videnskab. I vores land er procentdelen af ​​forskning og udvikling i BNP-strukturen ca. 1-2%, mens den i Nordeuropa er flere gange højere, selvom de ikke er verdensfabrikker. Det er også vigtigt at bevare kreativiteten. Groft sagt er det ikke kun nødvendigt at bygge fabrikker og planter, men også at yde økonomisk støtte til mennesker, der kommer med nye og unikke ting. For eksempel har Kina nu et regeringsprogram til støtte for den kreative industri.

Top 10lande med udviklet kunstig intelligens:

1. USA - AI bruges i militære anliggender til behandling af data, oprettelse af mere fleksible systemer.
2. Kina - AI bruges hovedsageligt til handel, især på Tencent- og Alibaba-servere.
3. Storbritannien - Briterne bruger AI's muligheder inden for medicin, biologi, forskning og udvikling, telekommunikation.
4. Canada - skabe autonome køretøjer, udstyr til skov- og minedrift, atomkraft og hydraulisk teknik til geofysisk forskning.
5. Indien - udvikler og eksporterer aktivt software.
6. Israel udvikler genetik, optik, landbrug, elektronik og brugen af ​​solenergi.
7. Frankrig er AI i alle mulige former.
8. Tyskland - udvikling inden for robotteknologi, tale- og sprogteknologier, intelligent visualisering og modellering.
9. Sverige - teknologier til at gøre det lettere for mennesker og arbejde, for eksempel "talende hoveder" i lufthavne, maskiner til sortering af spildte batterier ved hjælp af AI.
10. Spanien - teknologier inden for landbruget.

Alexei:Vores udvikling inden for teknologi er hæmmet af problemeropstod efter Sovjetunionens sammenbrud. Størstedelen af ​​elektroniske komponenter fremstilles i Kina af en række årsager. Hurtig indenlandsk levering og egen produktion hjælper med at fremskynde montagen og forbedre resultaterne ned ad linjen. Samtidig oplever vores land vanskeligheder med at skaffe de samme materialer. Indtil videre producerer vi en utilstrækkelig mængde af vores egen grundstofbase, hvilket forhindrer Rusland i at udvikle sig hurtigere.

- Er personale afløb et problem?

Dmitriy:Det vil jeg ikke sige.Folk skal være mobile. Hvis nogen vil et sted hen, så lad dem gå, få den nødvendige viden og realisere sig selv. Jeg havde personligt mulighed for at studere i USA, og da vi vendte tilbage til Rusland, oprettede vi en teknologivirksomhed. Jeg tror, ​​det er den tilgang, der skal fremmes. Det vigtigste er at skabe de bedste arbejdsforhold i vores land. I staterne er der for eksempel et stort antal kinesere, der studerer, men de har ikke lyst til at flytte dertil for altid. De vender tilbage til deres hjemland, så snart deres studier er færdige, for i Kina har de et stort antal muligheder for lovende udvikling.

- Hvordan kan Rusland blive førende blandt teknologivirksomheder og være i stand til at konkurrere med USA og Kina?

Dmitriy:Et ret svært spørgsmål.Du skal formentlig handle hurtigt for at indhente det efterhånden og, hvis det er muligt, endda komme foran. Det er nødvendigt at allokere en stor mængde ressourcer til uddannelse og nyudvikling. Nuværende russiske startups, på grund af manglen på tilstrækkelige penge, henvender sig til vestlige investeringer og ender i sidste ende i staterne eller Europa, der gradvist strømmer dertil fra Rusland, simpelthen fordi alt er nemmere med finansiering der.

Alexei:Det ville være dejligt, hvis der var mere opbakningsmå virksomheder, og især - bureaukratiske procedurer og organisering af eksport af produkter blev forenklet. På grund af min patriotiske overbevisning mener jeg, at det er vigtigt at fastholde tekniske kompetencer i produktionen. Nu i Rusland er der i 2025-2028 planlagt udvikling inden for produktion af biler, luftfart og mobilt udstyr. Det er meget spændende og vil øge produktionskapaciteten i fremtiden, hvis IT følger med. Skabelsen af ​​autonome robotsystemer, der kan udføre deres aktiviteter uden menneskelig indgriben, er en ekstra værdi for hele landets økonomi. Evnen til at skabe sådanne komplekser og bringe dem til både det indenlandske og udenlandske marked kan have en positiv indvirkning på antallet af højteknologiske job.

Se også:

Det første nøjagtige kort over verden blev oprettet. Hvad er der galt med alle andre?

Infrarød stråling fra menneskelige hænder blev brugt til kryptering

Uranus har modtaget status som den mærkeligste planet i solsystemet. Hvorfor?