Google AI har udviklet en kunstig intelligensmodel, der matcher molekylernes struktur med deres lugt.
Repræsentanter for Google AI talte også om projektet i sociale netværk.
I dag introducerer vi et ML-genereret sensorisk kortder relaterer tusinder af molekyler og deres opfattede lugte, hvilket muliggør forudsigelse af lugte fra usete molekyler og giver et potentielt værktøj til at løse globale sundhedsproblemer som insektbårne sygdomme. https://t.co/wmiq6wPKv5
— Google AI (@GoogleAI) 6. september 2022
I dag introducerer vi touch map,skabt ved hjælp af maskinlæring. Det forbinder tusindvis af molekyler og deres opfattede lugte, hvilket tillader forudsigelse af lugte fra usynlige molekyler og giver et potentielt værktøj til at løse globale sundhedsproblemer såsom insektbårne sygdomme.
De mest berømte eksempler på disse kort er forbundet medfarvesyn, herunder farvehjulet, og mere komplekse muligheder, der bruges til at fange farve i video, ifølge Google AI i en pressemeddelelse. Der er over 300 olfaktoriske receptorer, i modsætning til det menneskelige øjes tre farvesensorer (rød, grøn og blå). Derfor er det meget svært at lave et lugtkort.
I 2019, Googles kunstige intelligensudviklet en graph neural network (GNN) model. For at opsummere er dette en type neuralt netværk, der arbejder direkte med strukturen af en graf. En typisk anvendelse af GNN er nodeklassificering.
Nu er Google AI-netværket begyndt at udforske tusindvis afeksempler på forskellige molekyler kombineret med lugtnavne som "kødagtig", "blomstret" eller "mynteagtig". Målet er at lære, hvordan man ser efter forholdet mellem strukturen af et molekyle og sandsynligheden for, at det vil have en speciel lugtmærke.
Som et resultat skaber ingeniører et kort, derrelaterer strukturen af et molekyle til den lugt, det udsender. Det neurale netværk måler også, hvor tæt molekylerne er på hinanden med hensyn til lugt. I alt brugte forskerne mere end 5.000 molekyler fra to forskellige smags- og lugtdatasæt.
Desuden i en separat undersøgelse af kollegerFastlandet brugte et neuralt netværk til at skabe et kort, der forbinder de molekylære strukturer af forbindelser, der frastøder myg, til, hvordan frastødende insekter opfatter lugte som værende.
Læs mere:
Forskere er kommet tæt på at afsløre pyramidernes hemmeligheder: hvordan gamle mennesker var i stand til at bygge dem
Mekanismen for at opretholde leversundhed i alderdommen afsløres
Fysikere forklarer Hawkings 'kosmiske misforhold': hvordan det vil ændre videnskaben
Forsidefoto: CC0 Public domain