Forskere fra Buck Institute for Aging Research, Google Health og Zuckerberg San Francisco Hospital
Mindre ændringer i nethindens kapillærergår ofte ubemærket hen, men de kan opdages ved hjælp af et trænet neuralt netværk, forklarer forskerne. Tidligere udviklede Google-forskere modeller til at forudsige diabetisk retinopati fra nethindebilleder og brugte dem til at opdage mindst 39 øjensygdomme.
For at vurdere alder trænede forskerne dettemodel baseret på et datasæt, der omfatter dynamiske observationer for mere end 100 tusinde patienter. Den færdige model blev testet på nethindebilleder af 64 tusinde mennesker opnået fra den britiske biobank.
Undersøgelsen viste en høj sammenhæng mellemeyeAge estimeret alder og kronologisk alder. Resultaterne viser dog et mere nøjagtigt positivt prædiktivt forhold for to på hinanden følgende besøg hos individer, snarere end for tilfældige, aldersmatchede individer.
Resultaterne viser, at potentielt mindre endom et år vil vi være i stand til at bestemme aldringsforløbet med 71 % nøjagtighed, idet vi bemærker mærkbare ændringer i øjnene på dem, der gennemgår behandling, hvilket giver en valid vurdering af geroprotektiv terapi.
Sara Ahadi, medforfatter og tidligere Google Research Fellow
Forskere bemærker, at ptAldringsvurdering bruger en fænotypisk aldersvurderingsmetode, der er baseret på analyse af blodbiomarkører. Denne metode har været meget brugt, men den er ikke velegnet til at vurdere kortsigtede ændringer. Tværtimod registrerer de tyndeste blodkar i nethinden alle forandringer i kroppen og er ikke afhængige af fødeindtagelse eller infektionssygdom. Sammen med andre værktøjer kan de bruges til at vurdere effekten af anti-aldringsterapier.
Læs mere:
Biologer opdager, hvordan kræftceller undslipper immunsystemet
Nøgleteorien om kvantefysik er endelig blevet bevist. Hoved
Navngivne produkter, der beskytter hjernen mod demens, og hvornår de skal bruges