IBM uddannede kunstig intelligens til at analysere udviklingen af ​​Parkinsons sygdom

Forskningsarmen Big Blue og Michael J. Fox Foundation (MJFF) har bygget en model af kunstig

intelligens, som kan gruppere typiskParkinsons sygdom symptommønstre. Det kan også nøjagtigt bestemme progressionen af ​​disse symptomer hos en patient, uanset om de tager medicin for at kontrollere dem.

Rapporten om denne opdagelse blev offentliggjort densider af The Lancet Digital Health. IBM Research og MJFF har samarbejdet siden 2018. Formålet med projektet er at tilpasse maskinlæringsteknologier til at hjælpe kliniske forskere med yderligere at forstå grundlaget for Parkinsons sygdom, især i den del, hvor sygdommen udvikler sig forskelligt hos forskellige mennesker.

Som en del af udviklingen af ​​AI-modellen har forskerebrugte afidentificerede datasæt fra Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI).

“Datasættet fungerede som input tiltilgang til maskinlæring, der tillader opdagelsen af ​​komplekse mønstre af symptomer og deres progression, siger en forskningsartikel fra IBM Research. — Mens mange tidligere undersøgelser har fokuseret på at karakterisere Parkinsons sygdom ved kun at bruge baseline-oplysninger, er vores metode baseret på syv års patientdata. Derudover gør modellen begrænsede a priori-antagelser om progressionsveje sammenlignet med tidligere studier."

Som et resultat opdagede forskere, at tilstandenpatientens respons kan variere afhængigt af en række faktorer. Sådanne faktorer omfatter funktioner i dagligdagens aktiviteter, problemer med langsomme bevægelser, rysten i lemmerne, ustabilitet i kropsstillinger samt symptomer, der ikke er direkte relateret til motoriske færdigheder: depression, angst, kognitiv svækkelse og søvnforstyrrelser. Derudover har AI lært at forudsige begyndelsen af ​​et alvorligt stadium af Parkinsons sygdom. 

Som det fremgår af kliniske forsøg, foreslås detIBM Research-modellen giver forudsigelser med temmelig høj præcision. I fremtiden vil andre faktorer blive tilføjet til de originale data, herunder genetisk information og data fra neuroimaging. Som forfatterne til undersøgelsen bemærker, vil dette i sidste ende hjælpe med at undersøge sygdommen endnu mere detaljeret.

Læs mere

Nye mini-antistoffer blokerer coronavirus 1.000 gange bedre end tidligere

Forskere har formået at konvertere energien fra termonuklear fusion til elektricitet

Forskere skabte først metallisk vand under jordbundsforhold