Russiske læger trænede sammen med specialister fra SberMedII-virksomheden, en del af Sber-økosystemet
Lungekræft er en af de mest aggressive og udbredte maligne tumorer i verden, såvel som den mest almindelige dødsårsag blandt onkologiske patologier.
Russiske specialister er blevet bedrealgoritmer for "Lung CT"-tjenesten, som allerede opererer i 30 klinikker i 19 regioner i Rusland til diagnosticering af viral lungebetændelse, herunder COVID-19. Nu, ved at bruge tjenesten, vil læger være i stand til at finde minimale nodulære tumorer i lungerne og bestemme deres kvalitet. Om nødvendigt vil algoritmen fremhæve alle potentielt farlige områder forbundet med den påviste tumor.
For at gøre dette tager AI højde for størrelsen af neoplasmerne oghvis mindst en af dem overstiger tærskelværdien på 4 mm, fremhæver tjenesten alle detekterede nodulære neoplasmer, uanset deres størrelse, og skitserer derved lægens distributionsområde for potentielt farlige celler, som skal være opmærksom på ved analyse og træffe beslutning om yderligere tiltag.
AI-tjenesten "CT af lunger" blev trænet på basis af 12tusindvis af anonymiserede billeder fra åbne kilder til medicinske data. Radiologer markerede manuelt alle billederne og trænede på basis af dem kunstig intelligens-algoritmer til at identificere neoplasmer og udvikle en løsning, der er optimal til en bestemt situation.
Tjenesten "CT af lungerne" har vist sin effektivitet i at undersøge lungerne for konsekvenserne af coronavirus, så dens brug til påvisning af onkologi er ret logisk og logisk.
"Tilslutning af "CT Lung" at søgetegn på kræft kan forbedre kvaliteten af medicinsk behandling, og rettidig diagnosticering kan redde mange menneskers liv,” sagde Yuri Krestinsky, vicepræsident og leder af sundhedsindustrien hos Sberbank.
Kilde: Sberbank