På det russiske universitet Innopolis udviklede de en algoritme, som videnskabsmænd trænede et neuralt netværk med
Som professor ved Laboratoriet for Neurovidenskab ogKognitive teknologier fra Innopolis University Vladimir Maksimenko, algoritmen skabt af russiske videnskabsmænd er unik. Til dens dannelse blev resultaterne af neural aktivitet indsendt, herunder både korrekte og falske forudsigelser af den tidligere algoritme.
Også på grundlag af en ny prognosemetodeepilepsi var baseret på tidligere udviklinger af videnskabsmænd, såvel som en maskinlæringsalgoritme. Som følge heraf har specialister ved hjælp af en forbedret forudsigelsesmetode opnået en 4-dobling af antallet af falske forudsigelser om anfald.
"Opnået under denne undersøgelseResultaterne er et skridt på vores vej til at skabe antiepileptiske systemer til mennesker. I øjeblikket modtager kollegerne tilladelse fra den etiske kommission til at starte eksperimentelle undersøgelser af patienter,” sagde Maksimenko.