Intel annoncerede, at deres 3D Athlete Tracking (3DAT) teknologi bliver brugt af Exos, som
Intel 3DAT-teknologi fanger placeringskelet af en atlet, mens han løber, ved hjælp af et videokamera, der fungerer ved 60 billeder i sekundet. Disse data analyseres derefter ved hjælp af Intel Deep Learning Boost AI-funktioner, der er indbygget i den nyeste generation af Intel Xeon-skalerbare processorer, der kører i skyen.
Målet med programmet er at gøre det lettere at forstå, hvordan forskellige typer skeletstrukturer kan give en atlet en fordel i forhold til andre.
Sådan ser fitness ud i den udvidede virkelighed: rytmespil, smarte trænere og apps
Ved hjælp af disse data kan trænere og atleteroptimere træningsregimer. Oplysninger om hastighed, acceleration og biomekanik vises i rapporter, der sendes til trænere og atleter. Disse data kan være afgørende, fordi forskellen mellem hvem der vinder løbet reduceres til tiendedele af et sekund.
Det vigtigste ved deres tilgang er, at atleten ikke behøver at fastgøre sensorer til kroppen. Alle data fanges ved hjælp af et bærbart kamera, der kan bruges indendørs eller udendørs.
De fleste professionelle sportshold bruger allerede analyser til at evaluere spillere. Exos arbejder med mange universitetsfodboldhold, der forbereder sig på overførsler til store klubber.
Læs mere
På grund af solen mister jordens atmosfære al fri ilt
Fysikere har skabt en analog til et sort hul og bekræftet Hawkings teori. Hvor det fører hen?
Abort og videnskab: hvad vil der ske med de børn, der føder